Python 从两个字段创建字典字段

假设我有一个数据帧，如：

time    action    player    ...[other fields]
----------------------------------------------
10:00   Buy       A
10:00   Hold      B
09:45   Sell      A
09:45   Buy       B
09:45   Hold      A
09:30   Hold      A

我可以使用

df.groupby（'time）['action']]创建操作列表。apply（list）

我想创建一个在

时间

聚合的字段，并从

操作

/

播放器

创建一个字典

因此，预期产出为：

 time    action    ...[other fields]
----------------------------------------------
10:00   {A:Buy,B:Hold}
09:45   {A:[Sell,Hold],B:Buy}
09:30   {A:Hold}

---

也许类似于

df.groupby（'time）['action'].apply（dict，player=action）

？

你很接近了……只要

在你
groupby
时设置索引为player，然后
agg（dict）
你就有了适合你的dict的键

df.set_index('player').groupby('time')['action'].agg(dict)

time
09:30                          {'A': 'Hold'}
09:45    {'A': ['Sell', 'Hold'], 'B': 'Buy'}
10:00              {'A': 'Buy', 'B': 'Hold'}

为我工作！不知道为什么。。。要求对这种情况是如何发生的/为什么发生的进行简要解释是否太过分了？是因为Pandas在创建字典字段时将索引识别为键吗？？？@Samcd，这是正确的。使用
dict
agg

时，熊猫将使用索引作为键，列作为值。这类似于使用

pd.Series.to_dict（）

，它将使用帧的索引作为键。