Python Matplotlib直方图，其中存储单元定义为浮动范围并由其着色？

我做RMSF分析，结果是我有一个浮动列表（0.1、0.3等），我想做一个直方图，其中是浮动定义范围的箱子。然后我想让每个浮动范围都有相应的颜色。我试着用这个脚本的类比：

from MDAnalysis.analysis.rms import RMSF
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
data = rmsfer.rmsf

N, bins, patches = ax.hist(data, edgecolor='white', linewidth=1)

for i in np.arange(0.3,0.8):
    patches[i].set_facecolor('navy')
for i in np.arange(0.8,1.3):    
    patches[i].set_facecolor('cyan')
for i in np.arange(1.3,1.8):
    patches[i].set_facecolor('yellow')
for i in np.arange(1.8,2.3):
    patches[i].set_facecolor('orange')
for i in np.arange(2.3,3.5):
    patches[i].set_facecolor('red')

---

我知道float有问题，并尝试用numpy和np.arange来修复它，但当然这对我来说并不容易，因为我是python新手。有什么建议吗？

IIUC，您需要将

垃圾箱

传递到

ax.hist

：

fig,ax = plt.subplots()
N, bins, patches = ax.hist(data,bins=[0.3, 0.8,1.3,1.8,2.3,3.5],edgecolor='white')
for (p,c) in zip(patches, ['navy','cyan','yellow','orange','red']):
    p.set_facecolor(c)

输出：