Python 使用不应求和的文本项创建groupby

我有一个测试数据框，如下所示

test
Out[93]: 
  ID1 ID2  Value sometext1 sometext2
0   A   A     22     hello       bla
1   B   A     44     hello       bla
2   C   B     77     hello       bla
3   A   B     44     hello       bla
4   B   C     33     hello       bla
5   C   C     66     hello       bla


test_grouped=test.groupby(['ID1','ID2']).sum().reset_index()

test_grouped
Out[97]: 
  ID1 ID2  Value
0   A   A     22
1   A   B     44
2   B   A     44
3   B   C     33
4   C   B     77
5   C   C     66

我的问题如下:

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有没有一种方法可以将sometext1和sometext2的值也分组到test_中，而不必进行合并？我可以直接用groupby语句来完成吗？问题很明显，sometext1和sometext2不能相加。但在我的例子中，它们总是包含相同的值，因此毫无疑问它应该具有哪个值，因为它总是hello或bla。

如果您知道sometext1和sometext2对于给定的ID1和ID2集总是相同的，那么您可以执行以下操作

test_grouped = test.groupby(['ID1','ID2','sometext1','sometext2']).sum().reset_index()

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以上是清晰、简单的解决方案，但这不是最佳做法，因为如果您有可能出错（对于同一组ID1和ID2，sometext1和sometext2可能不同），那么您将为ID1和ID2创建重复条目。如果这可能是一个问题，根据您想要如何处理它，您可以采取一些方法，但我相信您在任何情况下都需要合并。例如，对于给定的ID1和ID2集，可以取sometext1的最大值。或者您可以收集sometext1的所有值并将其存储为数组。

对此还没有真正考虑过。但完全有道理。