无法使用python将数据帧中的列表传输到numpy数组

对于数据帧

df

：

name       list1                    list2
a          [1, 3, 10, 12, 20..]     [2, 6, 23, 29...]
b          [2, 10, 14, 3]           [4, 7, 8, 13...]
c          []                       [98, 101, 200]
...

我想将

list1

和

list2

传输到

np.array

，然后

hstack

它们。以下是我所做的：

df.pv = df.apply(lambda row: np.hstack((np.asarray(row.list1), np.asarray(row.list2))), axis=1)

我犯了这样一个错误：

ValueError: Shape of passed values is (138493, 175), indices imply (138493, 4)

其中

138493==len（df）

请注意，

list1

和

list2

中的某些值是空列表，

[]

。并且列表的长度在行之间是不同的。你知道原因是什么吗？我怎样才能解决这个问题？提前谢谢

编辑：

当我尝试将一个列表转换为数组时：

df.apply(lambda row: np.asarray(row.list1), axis=1)

也会发生以下错误：

ValueError: Empty data passed with indices specified.

您的apply函数几乎是正确的。您所要做的就是将

np.hstack（）

函数的输出转换回python列表

df.apply(lambda row: list(np.hstack((np.asarray(row.list1), np.asarray(row.list2)))), axis=1)

代码如下所示（包括df创建）：

输出：

0              [1, 3, 10, 12, 20, 2, 6, 23, 29]
1    [2.0, 10.0, 1.4, 3.0, 4.0, 7.0, 8.0, 13.0]
2                          [98.0, 101.0, 200.0]
Name: list3, dtype: object

如果您想要numpy阵列，我唯一能让它工作的方法是：

df['list3'] = df['list3'].apply(lambda x: np.array(x))

print(type(df['list3'].ix[0]))
Out[] : numpy.ndarray

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你能提供一个可复制的输入吗？@ColonelBeauvel谢谢你的回复！上面的样本不是可以复制的吗？@user5779223你是如何创建数据帧的，他就是这么说的meant@MMF我读入一个数据集并将其转换为如下形式。事实上，我仍然不知道您需要什么信息？请与我们分享您创建

df

的代码

df=？

谢谢你的回答，但是如果我想要一个numpy数组呢？

df['list3'] = df['list3'].apply(lambda x: np.array(x))

print(type(df['list3'].ix[0]))
Out[] : numpy.ndarray