Python 强制matplotlib在Y轴上仅显示从0开始的正数

在一个循环中，我使用Matplotlib创建了一些子图

我注意到在某些情况下，Y轴（特别是显示0时）在Y轴上显示一些负数

是否有参数强制Y轴显示正数（即从0向上）

以及一个参数，用于使Y轴值保留一位或不保留小数位。（显示2，而不是2.0或2.00（根据数据自动显示）

代码：

for a in account_list:
    f = plt.figure()
    f.set_figheight(20)
    f.set_figwidth(20)
    f.sharex = True
    f.sharey=True

    left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
    right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
    bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
    top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
    wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
    hspace = .8  # the amount of height reserved for white space between subplots
    subplots_adjust(left=left, right=right, bottom=bottom, top=top, wspace=wspace, hspace=hspace)

    count = 1
    for h in headings:
        sorted_data[sorted_data.account == a].ix[0:,['month_date',h]].plot(ax=f.add_subplot(7,3,count),legend=True,subplots=True,x='month_date',y=h)

        import matplotlib.patches as mpatches
        legend_name = mpatches.Patch(color='none', label=h)
        plt.xlabel("")
        ppl.legend(handles=[legend_name],bbox_to_anchor=(0.,1.2,1.0,.10), loc="center",ncol=2, mode="expand", borderaxespad=0.)
        count = count + 1

编辑

当我使用下面的设置Y轴的最小值和最大值时：我会重复这些数字。例如，在Y轴上的绘图中：1、1.5、2、2.5，现在只有1、1、2、2、3、3（我希望每个数字只出现一次）

也许这与if语句不起作用有关。我希望所有最大Y轴值小于10的绘图都将其最大Y值设置为10

#set bottom Y axis limit to 0 and change number format to 1 dec place.
    axis_data = f.gca()

    from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
    axis_data.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

    #set only integers on Y axis >>>
    import matplotlib.ticker as ticker
    axis_data.xaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(integer=True))

    #if y max < 10 make it ten
    ymin,ymax = axis_data.get_ylim()
    print(type(ymax))

    if ymax <10:
        axis_data.set_ylim(bottom=0.,top=ymax)
    else:
        axis_data.set_ylim(bottom=0.)

#将底部Y轴限制设置为0，并将数字格式更改为1 dec place。
axis_数据=f.gca（）
从matplotlib.ticker导入FormatStrFormatter
axis_data.yaxis.set_major_格式化程序（FormatStrFormatter（'%.0f'））
#仅设置Y轴上的整数>>>
将matplotlib.ticker导入为ticker
axis_data.xaxis.set_major_定位器（ticker.MaxNLocator（integer=True））
#如果y max<10，则为10
ymin，ymax=axis_data.get_ylim（）
打印（类型（ymax））
如果ymax轴范围可以通过
xlim（）
或
ylim（）
限制在特定范围内，例如

ylim([0,2])

可以使用
xticks（）
或
yticks（）
将轴刻度手动设置为任何字符串，例如

yticks([0,1,2],["0","1","2"])

是更改子批次y轴限制的方法。要使用此方法，您必须拥有一个
Axes
实例（由
plt.subplot
返回的实例）；然后您可以将下限设置为0。沿着这些线应该可以工作：

ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.set_ylim(bottom=0.)
plt.show()

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

要更改记号标签格式，一种方便的方法是使用：

编辑：
我已经看过了您的代码；您可以使用方法获得一个
Axes
实例，然后如上所述设置ylim和major\u格式化程序

EDIT2：
这个问题解决了。注释可以通过指定来解决。默认情况下使用的定位器是，它本质上是带有默认值的
MaxNLocator
。所采用的关键字之一是integer，它只指定记号的整数值，默认情况下是
False
。因此，要使记号只采用整数值，请您需要使用
integer=True
定义y轴
MaxNLocator
。这应该可以：

ax = plt.subplot(1, 1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.set_ylim(bottom=0.)
plt.show()

from matplotlib.ticker import MaxNLocator
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(integer=True))

EDIT3：

如果要将y上限设置为10，则应明确将其设置为10：

if ymax < 10:
    axis_data.set_ylim(bottom=0., top=10.)
else:
    axis_data.set_ylim(bottom=0.)

如果ymax<10：
轴数据集ylim（底部=0，顶部=10。）
其他：
axis_data.set_ylim（底部=0。）
不幸的是，有很多方法可以调整刻度。因此，有时会变得一团糟

尝试：

如果在两个参数中都不使用tickpos，并且使用两个不同的数组，则第一个数组表示记号的位置。第二个数组表示记号标签的位置。如果您希望标签是字符串（假设它是条形图，并且希望标签是给定条形图的类别），这一点非常有用。如果您将它们作为数字，这是非常危险的，因为您可能会发现您移动了勾号位置，但没有移动标签。因此，您将位置y=4标记为，例如，6。以下情况将是不好的

py.yticks([1,2,3], [1, 4, -1])  #DO NOT DO THIS

您还可以设置
py轴（ymin=0，ymax=4，xmin=3）
或者其他变量，具体取决于您希望py自由设置的限制。请注意，有时我会设置ymax=4.000001，以确保y=4处的刻度出现。
一些代码示例您所拥有的将非常有用。感谢Marcin-添加了一些代码和示例输出。附带一点警告：设置类似于
tval的内容通常是一个好主意s=[0,1,2]
以便命令可以是
yticks（tvals，tvals）
。如果你发现自己编辑了勾号位置而忽略了更改勾号标签，事情会变得非常糟糕。保持列表不变可以防止出现这种错误。感谢@Andrey Sobolev，指定小数位数非常有效。有没有办法设置Y轴上的增量。我喜欢matplotlib计算跳转的方式在增量中，即100-200或1、5、10、15。但我想强制它使用整数（即0.5、1.5等）？是否可以强制Y轴上的整数？