Python：为特定函数调用设置内存限制

在Python脚本中，我想为某个函数调用设置内存限制。我看了看；但是，我不想限制整个正在运行的Python进程的内存——即在函数调用之前和之后设置内存限制

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有没有办法在给定的内存量下进行函数调用，这样内存限制就不会影响调用者？

没有，这是不可能的。Python不跟踪哪些函数负责分配新内存，libc也不跟踪，因此无法仅通过单个函数限制内存使用

为了做到这一点，您必须修改Python，以便使用一个新函数来分配内存，该函数需要指定Python函数的职责，以便在该函数超出其限制时，它可以拒绝内存分配

要做到这一点，唯一的其他方法实际上是在单独的进程中使用有限的内存执行函数，正如@JBernardo所说的

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至于实现沙盒，已经有了相对经过良好测试的实现。你有什么理由不能用这些吗？具体请参见PyPy和。

打开一个新进程并限制堆大小。或者，理论上，您也可以检查当前帧，递归地构建一个包含所有对象的树，并估计所使用的内存，但这并不简单。检查一下像guppy.heapy这样的内存分析器是如何做到的。但真正的问题是，为什么要这样做？这方面没有内置功能，因此可能您处理问题的方式不对。我正在构建一个Python沙盒，我想设置一个内存限制，以免用户提交耗尽服务器内存的代码。除非您对接受的内容非常严格，否则用户可以做各种讨厌的事情，即使是在一种通常表现良好的语言（如Python）中。我认为在这种情况下，内存使用不是最大的担忧。。。