Python 配对时更改箱线图的颜色
我想根据方框图所代表的内容更改方框图的颜色,这是成对的,因此我的问题是: 配对时,如何更改箱线图的颜色? 考虑到每对的第一个箱线图应为蓝色,第二个箱线图应为红色 这是代码,如果有问题,请原谅:Python 配对时更改箱线图的颜色,python,python-3.x,matplotlib,boxplot,Python,Python 3.x,Matplotlib,Boxplot,我想根据方框图所代表的内容更改方框图的颜色,这是成对的,因此我的问题是: 配对时,如何更改箱线图的颜色? 考虑到每对的第一个箱线图应为蓝色,第二个箱线图应为红色 这是代码,如果有问题,请原谅: def obtenerBoxplotsAnuales(self, directorioEntrada, directorioSalida): meses = ["Enero","Febrero","Marzo","Abril","Mayo","Junio", "Julio", "Agosto","
def obtenerBoxplotsAnuales(self, directorioEntrada, directorioSalida):
meses = ["Enero","Febrero","Marzo","Abril","Mayo","Junio", "Julio", "Agosto","Septie.","Octubre","Noviem.","Diciem."]
ciudades = ["CO","CR"]
anios = ["2011", "2012", "2013"]
boxPlotMensual = []
fig = plt.figure()
fig.set_size_inches(14.3, 9)
ax = plt.axes()
plt.hold(True)
for anio in anios:
boxPlotAnual = []
i=0
ticks = []
for mes in range(len(meses)):
data1 = getSomeData()
data2 = getSomeData()
data = [ [int(float(data1[2])), int(float(data1[0])), int(float(data1[1]))],
[int(float(data2[2])), int(float(data2[0])), int(float(data2[1]))] ]
plt.boxplot(data, positions=[i,i+1], widths=0.5)
ticks.append(i+0.5)
i=i+2
hB, = plt.plot([1,1],'b-')
hR, = plt.plot([1,1],'r-')
plt.legend((hB, hR),('Caleta', 'Comodoro'))
hB.set_visible(False)
hR.set_visible(False)
ax.set_xticklabels(meses)
ax.set_xticks(ticks)
plt.savefig(directorioSalida+"/asdasd"+str(anio)+".ps", orientation='landscape', papertype='A4' )
这就是我得到的:
我已经读到,解决方案与以下事实有关:
plt.boxplot(…)
返回一种dict对象,该对象包含创建的行列表,因此修改每个boxplot颜色的方法是访问索引?这种情况下如何处理?您可以按如下所示从箱线图中设置返回dict的颜色
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
nboxes = 10
# fake up some data
spread= np.random.rand(50,nboxes) * 100
center = np.ones((25,nboxes)) * 50
flier_high = np.random.rand(10,nboxes) * 100 + 100
flier_low = np.random.rand(10,nboxes) * -100
data =np.concatenate((spread, center, flier_high, flier_low), 0)
# plot figure
plt.figure()
bp = plt.boxplot(data)
for i, box in enumerate(bp['boxes']):
#Colour alternate boxes blue and red
if i%2:
box.set_color('blue')
else:
box.set_color('red')
plt.show()
您可以在
bp['box']
中的所有框中循环,并使用方法set_color
(也可以box.set_markerface color
和其他标准matplotlib艺术家属性)。bp
dict还包含['box'、'fliers'、'medians'、'means'、'skirs'、'caps']
,也可以根据需要进行更改。顺便说一句,我得到了23个方框图,因为显然图像正在被剪切,有人知道如何解决这个问题吗?