允许用户指定日期范围和按日期排序（PYTHON）

这是.csv文件：

description,date,amount
Car,02/06/2021,26
Desk,06/11/2020,-6
Hockey Stick,07/05/2021,-26

基本上，我想按日期对其进行排序，允许用户输入他们想要的日期，并获得.csv文件中与该日期（或年份）对应的所有行。我怎样才能使用户能够口述特定的日期范围，然后程序会输出这些结果

import pandas as pd
import datetime

transactionFile = open("transactions.csv", "r")

dfColumns = ["description","date","amount"]
df = pd.read_csv('transactions.csv', sep=",", index_col=0, names=dfColumns)
dfData = pd.DataFrame(df)    

df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%d%m%Y")

print(df)

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我有点嘲笑代码，因为我真的不知道我在做什么，如果有人能提供见解或帮助，我将永远感激。谢谢：）

让用户以某种格式输入日期，然后将其解析为日期时间？不清楚您到底在问什么…请注意，

transactionFile=open（“transactions.csv”，“r”）

是不必要的，它只是留下了一个未使用的文件引用，我将更改Transaction文件，为了回答第一个问题，用户基本上输入了一个他们想要的日期，程序根据该信息输出到该日期的相应事务。日期可以在一定范围内给出。不确定这是否能解决问题？