如何找到.wav文件的噪声点。我的意思是，不删除噪声，只是在使用python时出现噪声

如何找到.wav文件的噪声点。我的意思是，不消除噪音，就在噪音发生的时候 我检查了这个网站，对狗和猫的声音进行了分类

但是它没有正常工作

你们能给我一些建议或者其他方法来找到.wav文件的噪声点吗

是否可以使用logreg（机器学习）从声音中查找噪声？不删除

有没有办法找到噪音点

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试试这个

import noisereduce

temp = noisereduce.reduce_noise(noise_clip=noise_clip,audio_clip=temp,verbose=True)

noise\u clip

信号的一小部分（噪声样本，可能为1s帧时长）

音频\u剪辑

实际音频

 signal, fs = librosa.load(path)
 signln = len(signal)
 avg_energy = np.sum(signal ** 2) / float(signln) #avg_energy of acual signal
f_d = 0.02 #frame duration
perc = 0.01

flag = True
j = 0
f_length = fs * f_d #frame length is `frame per second(fs) * frame_duration(f_d)` 
signln = len(signal)
retsig = []
noise = signal[0:441] # just considering first little part as noise
avg_energy = np.sum(signal ** 2) / float(signln)
while j < signln:
      subsig = signal[int(j): int(j) + int(f_length)]
      average_energy = np.sum(subsig ** 2) / float(len(subsig)) # avg energy of current frame
      if average_energy <= avg_energy: #if enegy of the current frame is less than actual signal then then we can confirm that this frame as silence or noise part
            if flag: #to get first noise or silence appearing on the signal 
                  noise = subsig #if you want to get all the noise frame, then just create a list and append it(noise_list.append(subsig)) and also don't use the flag condition
                  flag = False
            
      else: # if avg energy of current frame is grater than actual signal energy then this frame contain the data 
           retsig.append(subsig) # so you need to add that frame to new variable
      j += f_length

信号，fs=librosa.load（路径）
signln=len（信号）
平均能量=np.和（信号**2）/浮点（信号n）#实际信号的平均能量
f_d=0.02#帧持续时间
perc=0.01
flag=True
j=0
f_length=fs*f_d#帧长为`每秒帧数（fs）*帧持续时间（f_d）`
signln=len（信号）
retsig=[]
噪声=信号[0:441]#仅将第一个小部分视为噪声
平均能量=np.和（信号**2）/浮点（信号）
而j如果是平均能量Hey，试着得到信号的静音部分，大部分静音部分包含噪声，静音意味着声波的低能量位置，并取该部分的小帧。所以你可以用这个框架来消除噪音“temp”是噪音点吗？我只是想找出wav文件中的噪声在哪里并没有消除..不，
temp
是你们的实际信号。为了找到噪声部分，首先你们需要计算信号的平均能量。然后你们应该把信号分成帧（持续时间0.2秒）。然后你们可以比较每帧的能量和整个信号的平均能量，如果帧的能量＜实际信号的AVG能量，则我们可以将该帧视为噪声或静默。