Python 解析通过fromfile从二进制文件读取的numpy列表
我有一个1D的整数数组,它是从二进制via读入的Python 解析通过fromfile从二进制文件读取的numpy列表,python,arrays,list,numpy,binary,Python,Arrays,List,Numpy,Binary,我有一个1D的整数数组,它是从二进制via读入的 data = np.fromfile(file.dat, 'u1') 数据返回的位置 array([242, 255, 101, 0, 124, 0, 86, 0, 33, 0, 112, 0, 32, 1, 74, 1, 195, 0, 16, 0], dtype=uint8) 序列中的0表示用于超过或低于标准256的值的额外位。例如,索引0处的244应为-14,并由255(或256)-242表示。相反地,索引13处的值(读
data = np.fromfile(file.dat, 'u1')
数据返回的位置
array([242, 255, 101, 0, 124, 0, 86, 0, 33, 0,
112, 0, 32, 1, 74, 1, 195, 0, 16, 0], dtype=uint8)
序列中的0
表示用于超过或低于标准256的值的额外位。例如,索引0处的244
应为-14,并由255(或256)-242表示。相反地,索引13处的值(读数为32)为256+32或288。我试图让上面的数组看起来像--
我想我想要的是使用索引和值来计算前面的值,如果找到值1或255
我从下面开始,但在一天结束时失去了线索
for i, a in enumerate(data):
if a == 255:
neg = i,a
如果有人能推荐一种更好的方法来处理二进制值,我也愿意学习。谢谢你的帮助 你可以查看播放到
“在一天结束时失去线索是什么意思。
是什么意思?哈,这是疲劳的委婉说法
for i, a in enumerate(data):
if a == 255:
neg = i,a
x = np.array([242, 255, 101, 0, 124, 0, 86, 0, 33, 0,
112, 0, 32, 1, 74, 1, 195, 0, 16, 0], dtype=np.uint8)
x.view('<i2')
# array([-14, 101, 124, 86, 33, 112, 288, 330, 195, 16], dtype=int16)