Python Tensorflow-键DTYPE和T之间的Nodedef差异

我想知道在图形的protobuf文件中，键为“T”和“dtype”的属性之间有什么区别

例如，对于add运算符，我们有一个键“T”，其类型为值：

name: "conv1/truncated_normal"
op: "Add"
input: "conv1/truncated_normal/mul"
input: "conv1/truncated_normal/mean"
attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}

而对于常量，我们通常使用“dtype”作为键来指定类型：

name: "conv1/Const"
op: "Const"
attr {
  key: "dtype"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}
attr {
  key: "value"
  value {
    tensor {
      dtype: DT_FLOAT
      tensor_shape {
        dim {
          size: 32
        }
      }
      float_val: 0.10000000149011612
    }
  }
}

对于截断法线，我们有“T”和“dtype”

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提前感谢：）

注意，对于TruncatedNormal，T和dtype都是“type”属性

shape

input参数的类型取自“T”，而

output

的类型取自“dtype”。“T”和“dtype”的名称是任意的，op创建者可以将它们称为“T1”和“T2”，这会更自然

name: "conv2/truncated_normal/TruncatedNormal"
op: "TruncatedNormal"
input: "conv2/truncated_normal/shape"
attr {
  key: "T"
  value {
    type: DT_INT32
  }
}
attr {
  key: "dtype"
  value {
    type: DT_FLOAT
  }
}
attr {
  key: "seed"
  value {
    i: 0
  }
}
attr {
  key: "seed2"
  value {
    i: 0
  }
}