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Tensorflow sklearn.preprocessing中的LabelEncoder也有类似的方法？

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对于像
sex
这样的分类数据编码，我们通常在
scikit-learn
中使用
LabelEncorder（）
。但是，如果我要使用
Tensorflow
而不是
Scikit Learn
，那么执行此类任务的等效功能或方法是什么？我知道我们可以使用
tensorflow
轻松地进行
一次热编码
，但是它会创建标签，如
10
，
01
，而不是
1
，
0
，tensorflow中有一个名为

  • 分类列与散列桶（…）：将输入值散列为固定数量的类别
  • 带有_标识（…）的分类_列_）：如果您有数字输入，并且希望值本身被视为分类列
  • 带有词汇表列表（…）的分类列：基于固定（内存）单词列表输出类别
  • 带有词汇表文件（…）的分类列：与列表相同，但从文件中读取词汇表
该软件包还提供了更多的方法来获取模型的输入数据。有关概述，请参阅该软件包开发人员编写的文章。

内联问题直接询问的更多信息。blogpost是由软件包的开发人员编写的。对预测的变量进行标签编码的最佳选项是什么？