Python 按条件更改和交换行和列中的值

我有以下数据帧：

我想检查

'A start'

列中的值是否为负值。如果是这样，则在

'start'

列和

'end'

列以及

'A start'

列和

'A end'

列中，在

'A start'

具有负值的行中交换值。因此，结果应该是：

我试着用

where

解决它，但它不起作用

df[['A start','A end']] = df[['A end','A start']].where(df['A start'] < 0 , df[['A start','A end']].values)

---

不幸的是没有帮助。

虽然循环在数据帧中不是很有效，但我认为您可以做以下几点： 将原始值保存到变量中，并使用“df.at”更新值

对于索引，df.iterrows（）中的行：
如果行['A start']<0：
orig_start=行['start']
orig_end=行['end']
orig_A_start=行['A start']
orig_A_end=行['A end']
df.at[索引'start']=起始
df.at[索引'end']=起始
df.at[index，'A start']=orig_A_end
df.at[索引'A end']=起始

假设两个变量中的一个始终为负值，则只需按max/min排序即可

df[['A start','A end']] = df[['A start','A end']].agg([max,min],axis=1)

这样做：

import numpy as np
df3 = pd.read_csv(r"c:/users/k_sego/perce.csv",sep=";")

给

  Start   end   A Start   A end
0      1     4       234    -654
1      5     6      -475     312
2      7     8      -765     987
3      2     9       113    -553

以及重组

df3['A Start'],df3['A end']=np.where(df3['A Start']< 0,(df3['A end'],df3['A Start']),(df3['A Start'],df3['A end']))

---

如果起始值小于零，此代码将在起始列和结束列之间交换值：

for i, row in df.iterrows():
    if row['A start'] < 0:
        start_value = row['start']
        end_value = row['end']
        df.iloc[i, df.columns.get_loc('start')] = end_value
        df.iloc[i, df.columns.get_loc('end')] = start_value

df.iterrows（）中的i行的

：
如果行['A start']<0：
起始值=行['start']
end_值=行['end']
df.iloc[i，df.columns.get_loc（'start'）]=end_值
df.iloc[i，df.columns.get\u loc（'end'）]=start\u值

---

i

是索引，

行

是带列值的字典。

df[['start'，'end']=df['end'，'start']]。其中（df['A start']<0，df['start'，'end'].值）
df[['start','end']] = df[['end','start']].where(df['A start'] < 0 , df[['start','end']].values) 

df[['A start','A end']] = df[['A end','A start']].where(df['A start'] < 0 , df[['A start','A end']].values)

df[['A start'，'A end']]=df[['A end'，'A start']]。其中（df['A start']<0，df['A start'，'A end']]。值）

请不要发布截图好吗？发布数据以及您迄今为止为解决问题所做的工作。谢谢我添加了代码，我使用了。谢谢你的评论。这正是我以前测试过的方法，但不起作用。当开始为负数时，“开始”列和“结束”列中的值也应该交换。这对我来说确实有效，因为你可以从我发布的输出中看到这一点。你检查过数据帧中的数据类型了吗？我也在做同样的事情（读取csv）。这可能是一个问题，因为这里使用的是np，我使用的是熊猫数据帧？谢谢，这是唯一有效的方法。但是如何交换开始列和结束列中的值呢？谢谢你的回复，不幸的是它不起作用。你能告诉我它有什么问题吗？没有交换值或给出错误？df[['start'，'end']]=df[['end'，'start']]。其中（df['A start']<0，df[['start'，'end'].values）df['A start'，'A end']=df['A end'，'A start']]。其中（df['A start']<0，df['A start'，'A end'].values）df['A start'.]。在我的代码中导入For循环太难了。对于同一个问题，总是有更多的解决方案-For循环是标准python库的一部分，也是您学习的任何面向对象语言的一部分。有一个很大的区别-一些不工作或有一个更优雅的方式来解决它。我很高兴你找到了一个解决方案。谢谢你的回复，不幸的是它不起作用。当你使用这个代码时，你能给我提供输出吗？另外，你能给我提供正在测试它的数据帧吗？

  Start   end   A Start   A end
0      1     4       234    -654
1      5     6       312    -475
2      7     8       987    -765
3      2     9       113    -553

for i, row in df.iterrows():
    if row['A start'] < 0:
        start_value = row['start']
        end_value = row['end']
        df.iloc[i, df.columns.get_loc('start')] = end_value
        df.iloc[i, df.columns.get_loc('end')] = start_value

df[['start','end']] = df[['end','start']].where(df['A start'] < 0 , df[['start','end']].values) 

df[['A start','A end']] = df[['A end','A start']].where(df['A start'] < 0 , df[['A start','A end']].values)