Python 如果列的所有值都是0,1或nan，则删除Dataframe列

假设这是数据帧。如果列中的所有值都是0,1或NaN，我希望删除这些列

df = pd.DataFrame([[1,0,0,0], [0,0,1,0],[2,'NaN',1,0]])

最终结果应仅为第一列“0”，并删除其余列。

使用以下方法：

df.drop（[1,2]）

另请参见尝试：

lst=[0，1，'NaN']
掩码=df.isin（lst）.all（轴=0）
drop（mask.loc[mask].index，轴=1，原地=True）

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它将基本上确保您删除所有列，其中所有值都在

lst

中。这将有助于您解释您的答案。你可以说查一下熊猫医生。嗯，对于像我这样的疯子来说，这也令人困惑。一个有用的方法是使用命名参数声明答案：df.drop（labels=[1,2]）好的，稍微少一点混乱。但这真的管用吗？它可能适用于特定的数据集，但我认为它不能满足问题的意图——是吗？