Python 我可以创建PyObject*（numpy.float32）吗

我试图在C（扩展Python）中实现一个函数，以返回numpy.float32数据类型。是否可以实际创建一个对象并返回它，这样在python中调用函数返回的对象就是numpy.float32的实例

（C）延期

（python语言）

目前，使用参考文档中记录的API的所有尝试都说明了如何生成一个数组，该数组生成numpy.ndarray，到目前为止，使用数据类型生成一个C型浮点，该浮点在python中转换为double。出于某种我不知道的原因，我真的需要一个实际的IEEE 754 float32在这个函数的末尾

迄今为止的解决办法：

something.pyx：

cdef extern from "float_gen.h"
    float special_action(void)

def numpy_float_interface():
    return numpy.float32(special_action())

第h代浮子

static inline float special_action() { return 1.0; }

我没有看到任何数据丢失，但我不能确定。我知道numpy.float32被视为C float或float32，因此假设我在pyx文件中调用特殊操作时，它不会将其转换为double（就像python那样），它应该是无损的

编辑 最终的解决方案非常不同，我只需要理解如何使用numpy库在C中正确地扩展Python

下面只返回一个np.float32（32）

---

这个简单的模块从C浮点返回np.int32。cdef float实际上并不是必需的，因为np.float32（）应该强制将您给予它的任何东西交给np.float32

测试模块pyx

import numpy as np
def fucn():
    cdef float a
    a = 1
    return np.float32(a)

tester.py

import pyximport
pyximport.install()
import test_mod

a = test_mod.func()
print type(a) # <type 'numpy.float32'>

导入pyximport
pyximport.install（）
导入测试模块
a=测试函数
打印类型（a）#

static PyObject *get_float(PyObject *self, PyObject *args) {
    float v = 32;
    PyObject *np_float32_val = NULL;
    PyArray_Descr *descr = NULL;
    if(! PyArg_ParseTuple(args, ""))
        return NULL;
    if(! (descr = PyArray_DescrFromType(NPY_FLOAT32))) {
        PyErr_SetString(PyExc_TypeError, "Improper descriptor");
        return NULL;
    }

    np_float32_val = PyArray_Scalar(&v, descr, NULL);
    printf("%lu\n", np_float32_val->ob_refcnt);
    return np_float32_val;
}

import numpy as np
def fucn():
    cdef float a
    a = 1
    return np.float32(a)

import pyximport
pyximport.install()
import test_mod

a = test_mod.func()
print type(a) # <type 'numpy.float32'>