在Python中使用基于第二个数组的条件的条件操作numpy数组

我有两个numpy阵列：

d1 = np.array([[1, 2, 1], [4, 3, 4], [4, 9, 0]])
d2 = np.array([[1, 0, 1], [0, 0, 0], [1, 0, 0]])

我想选择

d1

中的值，其中

d2

的值等于

1

，并根据条件更改

d1

中的选定值

例如，我想选择

d1

的值，其中

d2

是

1

，查看它们是否小于

3

，如果它们小于

3

，则将它们替换为

10

。因此，结果将是：

np.array([[10, 2, 10], [4, 3, 4], [4, 9, 0]])

我知道如何使用循环，但如果可能的话，我对索引解决方案感兴趣。

您可以在这里使用

按位和

链接这两个条件：

np.where((d1<3)&(d2==1), 10, d1)

array([[10,  2, 10],
       [ 4,  3,  4],
       [ 4,  9,  0]])

np.其中（（d1