Python 如果我想将tweet流式传输到BigQuery中，哪种方法是最好的？

我想做一些推特分析，并向客户显示实时结果。第一步是将tweet流到BigQuery中。我找到了一些方法，云发布/订阅，应用程序引擎，计算引擎等。如何选择？有更好的方法吗？

我想：

• 将推特推到发布/订阅中。将其编码为完整[{行：'}]
• 单击Pub/Sub按钮“stream to BigQuery”（确保有一个包含名为“row”的列的现有表）
• 将BigQuery中的“”解析为一个完整的表

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取决于您的触发器和处理持续时间（或一次执行中要传输的tweet数量）。你能在你的过程中添加更多的细节吗？考虑PUB/SUB-DATAFOLL> BigQual.@纪尧姆BLUGIIER：触发器是用户的关键字，这意味着如果使用输入一个关键字，我将发送与该关键字相关的推特S和每个推特的情感分析。在培训期间，推特的数量可能是一千万或一亿。在互动时间，我希望系统能够收集到最后一天的推文，但我还没有想到有多少推文更好。我的音量问题是为了找到最佳解决方案。在这个解决方案中，您有一个始终运行的数据流，它将pubsub数据流传输到bigquery中。因此，您始终至少有1个虚拟机启动。但是，如果流程稀疏，可以考虑在同一PUBSUB事件上触发云函数，并以编程方式将流写入BigQuess。第二个优点是，您可以在流式传输之前对tweet进行预处理。因此，您可以保存BigQuery（后期）处理。为正确的工作和正确的音量使用正确的工具！