Python-重命名列后出现分段错误？

因此，在pandas中创建了一个数据帧之后，我有一个函数可以将头大写。但是当我尝试在大写后访问数据帧信息时，我得到了一个分段错误。如果我在应用函数之前尝试访问它，我没有任何问题。我可能做错了什么

reader = pd.read_csv(inFile)

def capitalize_headers(df):
    for i in range(len(list(df.columns.values))):
        df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper()

capitalize_headers(reader)

print reader['ColumnName']

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如果将所有列名都大写，则访问包含小写字符的列将抛出错误

具体来说，这条线

df.columns.values[i] = (df.columns.values[i]).upper()

将

'columnname'

转换为

'columnname'

。Pandas中的列访问区分大小写，因此现在可以使用

df['COLUMNNAME']

访问该列

另外，这里有一种更有效的/类似于python的方法来使用

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谢谢你的帮助！对不起，我说得很糟糕。我确实尝试过检查['COLUMNNAME'，这给了我同样的错误。除了事实上，因为我已经发布了这篇文章并一直在处理它，我的错误已经切换到KeyError:“COLUMNNAME”虽然我仍然有分段错误，但如果我尝试打印DataFrame，实际上，好的，一旦我实现了你的大写函数，一切都正常了！但我必须将它改为df.columns.to_series（）.capitalize（）才能让它工作。再次感谢您的帮助@如果这解决了问题，请接受答案。这使得人们只能找到开放的问题。

df.columns = df.columns.str.capitalize()