Python 将列表转换为数据帧不需要'；行不通

在循环之后，我很难将列表转换为数据帧。我得到了前3行的结果，但是其余的输出是NaN值。 这是我的密码。非常感谢您的帮助。多谢各位

    for i in range(0,5000):
        data=data_phished["url"][i]
        if not urlparse(data).scheme:
            url = 'https://' + data
        print(i),print(url)

    urlRequest.append(fe.urlRequest(url,soup,hostname))
    urlAnchor.append(fe.urlAnchor(url,soup,hostname))
    linksTags.append(fe.linksTags(url))
    sfh.append(fe.sfh(url,soup,hostname))
    emailSubmit.append(fe.emailSubmit(url))
    urlAbnormal.append(fe.urlAbnormal(url,hostname))

    #Storing extracted features in a list
    label = []
    for i in range(0,5000):
        label.append(1)

    #Converting the list to dataframe

    feat_col = {'request_url':pd.Series(urlRequest), 'anchor_url':pd.Series(urlAnchor),'links_in_tags':pd.Series(linksTags),'server_from_handler':pd.Series(sfh),'submit_info_email':pd.Series(emailSubmit),'abnormal_url':pd.Series(urlAbnormal),'class':pd.Series(label)}

    abn = pd.DataFrame(feat_col)
    abn

这是我收到的输出（附件）

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[1] ：

我相信您正在尝试将dict转换为数据帧。为此，您必须使用

pd.DataFrame.from_dict(feat_col)

---

首先，您实际上不需要在

feat\u col

dict中使用pd.Series

feat_col={'request_url'：urlRequest，'anchor_url'：urlAnchor，'links_in_tags'：linksTags，'server_from_handler'：sfh，'submit_info_email'：emailSubmit，'normal_url'：urlnormal，'class'：label}

应该足够了。我认为您应该在for循环之后缩进特征集合部分：

    for i in range(0,5000):
        data=data_phished["url"][i]
        if not urlparse(data).scheme:
            url = 'https://' + data
        print(i),print(url)

        # These lines should be indented to be run in the for loop.
        urlRequest.append(fe.urlRequest(url,soup,hostname))
        urlAnchor.append(fe.urlAnchor(url,soup,hostname))
        linksTags.append(fe.linksTags(url))
        sfh.append(fe.sfh(url,soup,hostname))
        emailSubmit.append(fe.emailSubmit(url))
        urlAbnormal.append(fe.urlAbnormal(url,hostname))

---

编辑：最终代码

标签=[]
对于范围（05000）内的i：
数据=数据仿冒[“url”][i]
如果不是URL解析（数据）。方案：
url='https://'+数据
打印（i），打印（url）
尝试：
#这些行应该缩进以在for循环中运行。
追加（fe.urlRequest（url、soup、主机名））
append（fe.URLANCHER（url、soup、主机名））
linksTags.append（fe.linksTags（url））
append（fe.sfh（url、soup、主机名））
emailSubmit.append（fe.emailSubmit（url））
附加（fe.URLnormal（url，主机名））
标签.附加（1）
例外情况除外，如e：
打印（“某些错误”）
feat_col={'request_url'：urlRequest，'anchor_url'：urlAnchor，'links_in_tags'：linksTags，'server_from_handler'：sfh，'submit_info_email'：emailSubmit，'normal_url'：urlnormal，'class'：label}
abn=pd.数据帧（专长）
荷兰银行

请提供所需信息。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将单个代码块粘贴到文件中，运行它，并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。根据本网站的目的，不接受非网站链接和文本图像。你发布的代码没有运行。谢谢@armamut，我尝试了这个，我缩进了代码，但我得到了这个错误：URLError：你的一个url应该被破坏、无法访问或损坏。尝试使用

try:except:

block-around-url-part我已经编辑了答案我已经尝试了最后的代码，非常感谢您的帮助，但是仍然得到相同的错误脚本没有尝试：except:worked。但是，每当我重新运行代码以重新启动内核时，它都会给我一个错误。我正在visual studio中使用jupyter笔记本，谢谢@anik jha。我尝试了这一点，但得到了以下结果：0 NaN NaN NaN 1您可以分享feat_colu dict值的头部和维度吗？对于初学者，您可以尝试以下方法：``abn['request_url']=urlRequest abn['anchor_url']=urlAnchor，看看它是否有效，您不必使用它。。您只需将dict传递到pd.DataFrame构造函数中