在python中将嵌套的JSON文件转换为数据帧

我有一个JSON文件，它有深度嵌套的列，我看到了这篇文章

我试过这个密码

 df = pd.DataFrame.from_dict(json_normalize(data), orient='columns')

它可以工作，但只需要第一个嵌套， 例如，我有一列

实体

每行都是这样的：

{'hashtags': [{'text': 'ط±ظˆظٹظ‡_ط§ظ„ط¹ظ„ط§', 'indices': [65, 76]}], 'urls': [], 'user_mentions': [{'screen_name': 'a_albander', 'name': 'ط¹ط¨ط¯ط§ظ„ظ„ظ‡ ط§ظ„ط¨ظ†ط¯ط±', 'id': 248141082, 'id_str': '248141082', 'indices': [3, 14]}], 'symbols': [], 'media': [{'id': 1094650709386121218, 'id_str': '1094650709386121218', 'indices': [115, 138], 'additional_media_info': {'monetizable': False}, 'media_url': 'http://pbs.twimg.com/ext_tw_video_thumb/1094650709386121218/pu/img/W_V9kGPCPdgI3_G1.jpg', 'media_url_https': 'https://pbs.twimg.com/ext_tw_video_thumb/1094650709386121218/pu/img/W_V9kGPCPdgI3_G1.jpg', 'url': '', 'display_url': 'pic.twitter.com/iKMkqHCZbd', 'expanded_url': 'https://twitter.com/a_albander/status/1094651355287994369/video/1', 'type': 'photo', 'sizes': {'thumb': {'w': 150, 'h': 150, 'resize': 'crop'}, 'medium': {'w': 1200, 'h': 675, 'resize': 'fit'}, 'small': {'w': 680, 'h': 383, 'resize': 'fit'}, 'large': {'w': 1280, 'h': 720, 'resize': 'fit'}}, 'source_status_id': 1094651355287994369, 'source_status_id_str': '1094651355287994369', 'source_user_id': 248141082, 'source_user_id_str': '248141082'}]}

因此，当我尝试上面的代码时，我会将每个对象放在一个单独的列中，如下所示

entities.hashtags, entities.media, entities.symbols, entities.urls, entities.user_mentions ....etc.

但正如您所看到的

实体。hashtags

也有嵌套的列，没有拆分为单独的列

[{'text': 'ط´طھط§ط،_ط·ظ†ط·ظˆط±ط©', 'indices': [89, 101]}]

我怎么能把他们分成这样

entities.hashtags.text ,entities.hashtags.indices

---

有什么帮助吗？谢谢你

我不认为你能用你目前的JSON结构和

JSON\u规范化

实现你想要的。您的

hashtags

属性是一个项目列表，无法将多个项目关联到数据框中的一行。如果

hashtags

实际上应该是一个项目，如您的示例所示，如果您不将其列为一个列表，它可能会起作用（

hashtags:{'text'：'text'：'u1591;±ɐɐ§§§§，'index'：[65,76]}

）。那么如何做到这一点呢？有什么例子吗？我不认为您可以通过当前的JSON结构和

JSON\u规范化

实现您的愿望。您的

hashtags

属性是一个项目列表，无法将多个项目关联到数据框中的一行。如果

hashtags

实际上应该是一个单独的项目，如您的示例中所示，如果您不将其列为一个列表（

hashtags'：{'text'：'text'：'1591±ɐɐ710ɐɐ§§§§§§，'index'：[65，76]}

），那么如何做到这一点呢？