Python 这有意义吗？如果是，那么在MSE中如何处理？

我们可以对一个变量进行对数变换，并对另一个变量进行sqrt，以实现线性回归吗？如果是，那么在MSE期间应该做什么？我应该对y_检验和预测进行检验还是求平方

boston['medv_log'] = np.log(boston.medv)
boston['lstat_sqrt'] = np.sqrt(boston.lstat)
x = boston.lstat_sqrt
y = boston.medv_log

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如果您在培训和测试集中转换变量，则不需要关心您的评估指标。如果您转换目标变量（例如使用

log

函数），您需要转换预测（使用

exp

函数）以获得实际值