如何在Python中洗牌（而不是随机）列表？

我分析从文件夹中的csv文件检索的信息。 我按字母顺序阅读这些文件，并根据所读内容建立两个列表：

l

，它是检索文件名（不带扩展名）的列表

resu

，这是包含我对这些文件感兴趣的信息的列表

l = ['a','b','c','d','e','f']
resu = [150,43,35,49,53,27]

我根据这些信息绘制plt.bar，我希望按照一定的顺序绘制它们，以便能够更好地解释它们

我想把这些文件按如下顺序排列：

'a'，'b'，'d'，'f'，'e'，'c'

我写过：

(l[2],l[3],l[4],l[5])=(l[3],l[5],l[4],l[2])
(resu[2],resu[3],resu[4],resu[5])=(resu[3],resu[5],resu[4],resu[2])

有没有一种方法可以更容易、更快速地做到这一点？

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我曾想过使用新项目索引列表：

[0,1,3,5,4,2]

，但我还没有找到如何使用它。

Listcomp with

list.index

>>> l = ['a','b','c','d','e','f']
>>> change = ['a','b','d','f','e','c']
>>> resu = [150,43,35,49,53,27]

>>> [resu[l.index(idx)] for idx in change]

[150, 43, 49, 27, 53, 35]

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一种方法，与您的方法相似，但重复性较小：

顺序=['a'、'b'、'd'、'f'、'e'、'c'] >>>[resu[l.索引（键）]用于顺序键] [150, 43, 49, 27, 53, 35] 您可以对

l

执行相同的操作，但您只需返回

order

，因此您最好直接使用

order

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更好的方法是首先将数据转换为字典：

d=dict（zip（左，右）） >>>d {'a'：150，'b'：43，'c'：35，'d'：49，'e'：53，'f'：27} >>>[d[键]用于顺序键] [150, 43, 49, 27, 53, 35]

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对任意数量的列表重新排序的通用函数：

def reorder(order, *lists):
    result = []
    for l in lists:
        result.append([])
        for i in order:
            result[-1].append(l[i])
    return result

用法：

l, resu = reorder([0,1,3,5,4,2], l, resu)

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可以将迭代器与映射一起使用

order = [0,1,3,5,4,2]
resu = map(l.__getitem__, order)

大多数接受列表的简单事物都会接受迭代器作为输入， 如果您特别需要列表，您可以像这样在地图上添加

list（）

resu = list(map(l.__getitem__, order))

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这是一个列表理解，而不是生成器。但是代码是有效的：）总是混合listcomp和genexp，看起来几乎和我一样，但事实并非如此。。。生成器：）我决不会误解它，listcomp的

[*（genexp）]

不是一样吗？在这种情况下，我倾向于将ListCOMP视为语法糖-似乎这也违背了模糊性，拒绝猜测的诱惑，但我真的不知道为什么ListCOMP被设计为分离关键字。答案是历史性的：首先添加列表理解（Python 2），然后生成表达式（Python 2.4）。.非常感谢。我喜欢用辞典，这是一个很好的方法。