Python pandas，将数据帧转换为多索引'；数据帧

我有一个

pandas.DataFrame

，我想把它转换成

multi-index

ed

pandas.DataFrame

import numpy
import pandas
import itertools

xs = numpy.linspace(0, 10, 100)
ys = numpy.linspace(0, 0.1, 20)
zs = numpy.linspace(0, 5, 200)

def func(x, y, z):
    return x * y / z

vals = list(itertools.product(xs, ys, zs))
result = [func(x, y, z) for x, y, z in vals]

# Original DataFrame.
df = pandas.DataFrame(vals, columns=['x', 'y', 'z'])
df = pandas.concat((pandas.DataFrame(result, columns=['result']), df), axis=1)

# I want to turn `df` into this `df2`.
index = pandas.MultiIndex.from_tuples(vals, names=['x', 'y', 'z'])
df2 = pandas.DataFrame(result, columns=['result'], index=index)

注意，在这个例子中，我创建了我想要的和我拥有的

因此，IRL我将从

df

开始，并希望将其转换为

df2

（并且无法访问

vals

和

result

），我如何做到这一点？

您需要：

如果需要比较两个

数据帧

，需要将

NaN

替换为相同的值，否则得到

False

：

print (df.set_index(['x','y','z']).eq(df2).all())
result    False
dtype: bool

print (np.nan == np.nan)
False

print (df.fillna(1).set_index(['x','y','z']).eq(df2.fillna(1)).all())
result    True
dtype: bool

---

对于非数值，我们可以这样做吗？像索引

x

和

y

列中第一个值之后的所有公共值都有空格吗？@MurtazaHaji-你认为

x，y

下的空字符串是答案吗？这只是为了展示

print (df.set_index(['x','y','z']).eq(df2).all())
result    False
dtype: bool

print (np.nan == np.nan)
False

print (df.fillna(1).set_index(['x','y','z']).eq(df2.fillna(1)).all())
result    True
dtype: bool