Python ZeroMQ：每个数据类型的套接字还是仅一个套接字？

我有一个程序，它从大约10个其他（传感器读取）程序（全部由我自己控制）接收信息。我现在想让他们用英语交流。

对于大多数队列，重要的是中央接收程序始终具有最新的传感器数据，所有旧消息不再重要。如果有几条信息丢失了，我不在乎。因此，对于所有人，我从一个单独的

发布/订阅
套接字开始；每个程序一个。但我不确定这样做是否正确。据我所知，我有两个选择：

为每个程序制作一个单独的套接字，并在循环中读取它们。这样，我就可以通过套接字知道我正在接收什么信息（我通常只是发送一个
int
）
制作一个所有程序都连接的套接字，我会在每条消息中发送一个
字符串
，告诉接收端消息的内容
所有连接都是基于发布/订阅的，因此创建一个套接字很好。我只是不确定这是不是最有效的方法

欢迎所有提示
 除非您面临严格的实时要求，否则没有必要使用更多的套接字。ZMQ的公平队列应该注意给予每个传感器程序同等的关注（参见中的图6）

如果传感器程序位于通过以太网连接的其他设备上，则程序的最终性能受计算机中以太网NIC带宽的限制。一个单线程程序处理一个拉式套接字，很有可能比传输NIC更快地处理传入的数据

如果是这样的话，那么您可以坚持使用单个套接字并享受更简单的代码。处理多个套接字并不困难，但处理一个套接字要容易得多。例如，使用一个插座，您不必告诉每个传感器程序要连接到哪个网络端口，它可以是一个常量

推/拉听起来比酒吧/酒吧更适合你的情况，但这没什么区别

持久性

持久性将是你（潜在）的问题。像ZMQ这样的东西的全部意义在于，它们将按照发送的顺序发送消息。因此，你阅读了一封邮件，根据定义，它是收件人关注的“最后一封”邮件。收件人不知道途中是否有另一封邮件，也不知道是否正在传输中

这是Actor模型体系结构（ZMQ就是这样）的一个特性。消息在传输过程中得到缓冲，在读取消息时，没有关于消息新性的信息可供了解。你所知道的只是它是提前一段时间发出的。没有与发送方的执行集合

现在，您要么像处理最后一条消息一样处理它，要么在处理它之前等待一段时间，看看是否有另一条消息出现。最简单的方法是简单地处理每条消息，就像它是最后一条一样

这与通信顺序过程体系结构形成对比。它基本上与Actor模型体系结构相同，只是传输不缓冲消息。邮件发送阻止，直到收件人调用邮件读取

因此，当您阅读邮件时，收件人知道它是发件人最后发送的邮件。而且发送者知道它发送的消息已经被接收者在那个瞬间接收到了。因此，对最新性的认识是绝对的——收到的信息实际上是最后发送的信息

然而，除非你有一些相当重要的事情发生，否则我不会担心。即使您正在读取的消息不是队列中的最新消息，您也很可能能够跟上传感器数据流

通过将发送端插座上的高水位限制设置为1，几乎可以将ZMQ设置为CSP。这意味着您最多可以缓冲1条消息。这与0不同，不幸的是，将HWM设置为0意味着“无限大小的缓冲区”

-
PUB/SUB
很好，可以轻松地从N-sensors:1-logger转换为N-sensors:2+-logger
-一个插座与一个接入端口的概念分离也会带来好处，在这里可以连接多个插座

如何始终仅获取实际（最后）传感器读数：
如果由于系统集成的限制，没有绑定到一些早期的ZeroMQ API，那么通过一个
.setsockopt（ZMQ_CONFLATE，True）
方法，就有了一个非常好的特性：

ZMQ\u CONFLATE：只保留最后一条消息


如果设置，套接字应在其入站/出站队列中仅保留一条消息，该消息是最后接收的消息/最后发送的消息。
忽略
ZMQ\u RCVHWM
和
ZMQ\u SNDHWM
选项。不支持多部分消息，特别是套接字内部队列中只保留一部分消息


关于设计困境：
除非您的实时控制稳定性引入了一些硬实时限制，
PUB-端自由决定指示新值的频率
.send（）
到
子
（.s）。这里不需要魔法，在管理的内部传出队列上设置了
ZMQ\u CONFLATE
选项

（-s）侧接收器也将受益于内部传入队列管理上设置的
ZMQ\u CONFLATE
选项，但给定一组单独的
。bind（）
-s实例化单独的着陆端口，以交付不同的单独传感器读数，即“最后一个”值将始终保持为“最后”读数。如果所有读数都是整数