Python 在matplotlib图形上设置自定义记号间距

我想将刻度之间的间距设置为自定义距离，而不是自动生成。我想实现这个图形在y轴上的功能

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我找到了如何设置自定义记号的方法，但是轴上的间距仍然相同，而且大多数记号仍然彼此接近。因此，我希望记号间隔与y轴上记号之间的间距不同，如我上面链接的图形。

可以为轴使用单独的FuncFormatter：

from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from matplotlib.pyplot import show
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a=np.random.random((100,100))

# create scaled formatters / for Y with Atom prefix
formatterY = FuncFormatter(lambda y, pos: '{0:g}'.format(y))
formatterX = FuncFormatter(lambda x, pos: '{0:g}'.format(x))

# apply formatters 
fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(formatterY)
ax.xaxis.set_major_formatter(formatterX)

plt.imshow(a) 

# create labels
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.xticks(list(range(0, 100,5))) 

plt.yticks(list(range(100, 0,-20)))

plt.show()

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使它们的风格独立。请参阅-可能会给您一个起点。

我认为您发布的图像是。y轴上的每个记号值都是较低的记号值乘以2。在普通图中，它们的距离不相同，但在对数图中，它们的距离相同

由于您没有数据，我将展示一个玩具示例，演示如何在y轴上使用对数图：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import numpy as np

x = np.linspace(20, 51, 7)

y1 = np.exp(x**0.2)
y2 = np.exp(x**0.4)
y3 = np.exp(x**0.6)
y4 = np.exp(x**0.8)

fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1)

ax.plot(x, y1, x, y2, x, y3, x, y4)
ax.set_yscale('log')
ax.minorticks_off()
ax.set_xticks(range(18, 54, 5))
ax.grid(linestyle='--')

ax.grid(linestyle='--')

plt.show()

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生成的图如下图所示，

谢谢，但这不是我真正想要的，我想知道如何设置刻度间距，例如从10-20是1cm，然后从20-50也是1cm，从50-100也是1cm，这可能吗？以描述中的图形为例。@bernosbernus您描述的通常被认为是“对数”缩放：每1厘米[0,1,1010010001000000]等进行一次刻度，当您还想看到较小值的“排列”时，它用于具有非常大值的数据集。误读您的意图-jdho的答案向您展示了如何进行日志缩放，或者，如果要查找标题中所问问题的答案，请查看。