Python 基于关键字在SQL数据库中搜索文本记录并创建计算列的最佳方法

我有一个大型SQL数据库，其中包含过去15年呼叫中心的所有呼叫记录。我正在处理一部分记录（300-500万条记录）。有一个字段存储为文本，我们在其中存储来自通话、电子邮件等的所有注释。我想提供一个关键字列表，并让程序在记录的新列中输出另一个标签。本质上是用可能出现的问题对每个记录进行分类

例如，我的文字记录中包含“嗨，约翰，谢谢你联系我们以获得你卡车的支持。变速箱是否总是发出这种噪音”

然后，查询将类似于

如果文本记录包含“Truck”和“Transmission”，则新列值为“error123”

我不确定在SQL中这样做是否可行，因为几乎有170个不同的错误需要匹配。我也在想也许可以用Python来完成？我不确定什么最适合这种类型的标签

目前，我正在PowerBI中使用PowerQuery加载SQL表，然后使用170条switch语句创建一个计算列。这似乎可以在超时之前处理大约500k的记录。虽然我可以将我的记录分块，但我知道这不是最好的方法，但我不确定哪个程序最适合它

编辑

根据下面的答案，我将运行一个更新命令，以处理新列上的每个错误。我只能以只读方式访问数据库，所以我使用下面的代码来提取数据并添加一个名为“Error”的新列。我的问题是我想使用update命令来更新新的“Error”列，而不是DB。这可能吗？我知道更新需要一个表，返回的查询表将被调用什么？有可能这样做吗

SELECT *, 'null' AS Error FROM [TicketActivity]
UPDATE 
SET Error = 'desktop'
WHERE ActivityNote LIKE '%desktop%'
   AND ActivityNote LIKE '%setup%'

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如果您只需要检查关键字，我不会绕道Python，因为您需要将所有信息从db传输到Python内存并返回

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我会使用UPDATE而不是SELECT来启动170个不同版本的，并且有可用的列，您可以在其中输入真或假（或者使用相同的方法将可能的记录复制到另一个表中）

因此，在这里指向正确的方向后，我通过更多的谷歌搜索找到了这一点

SELECT *,
CASE
    WHEN column1 LIKE '%keyword%' 
    AND column1 LIKE '%keyword%' THEN 'Error 123'
    WHEN column1 LIKE '%keyword%' 
    AND column1 LIKE '%keyword%' THEN 'Error 321'
    ELSE 'No Code'
END AS ErrorMessage
FROM [TicketActivity]

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尽可能多地重复WHEN语句，并使用WHERE语句选择我的时间范围

如果你想在字符串类型列中搜索单词，那么最好查看全文索引。因此，我跟随这篇文章，我认为这就是我需要做的。我还了解到，他们只授予对表的只读访问权限，因此我无法更新实际的表。因此，我所做的是选择表，并添加一个新列，其中新列称为“Error”。我现在的问题是使用Update命令更新结果中新添加的列，而不是表。我把代码放在我的主要帖子里。