Python 如何在列中对分类值进行编码，以确定在列中出现的次数

我在熊猫中有以下数据帧

  id    source
  1     AS
  2     AS
  3     AS
  4     AT
  5     BR
  6     BT
  7     BR
  8     BT
  9     AS
  10    BE

在上面的数据帧中，我想做的是，无论哪个源出现次数少于3次，都应该和其他源一样进行编码。我有100万个条目，拥有超过10万个独特来源。我们如何在熊猫身上做到这一点

所需的数据帧是

  id    source
  1     AS
  2     AS
  3     AS
  4     OTHERS
  5     OTHERS
  6     OTHERS
  7     OTHERS
  8     OTHERS
  9     AS
  10    OTHERS

试试这个

df.loc[df.groupby('source').transform('count').lt(3)['id'], 'source'] = 'OTHERS'

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试试这个

df.loc[df.groupby('source').transform('count').lt(3)['id'], 'source'] = 'OTHERS'

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谢谢你的回答。我在数据框中有多个列，我必须将其与

id

column一起添加吗？我在数据框中有大约70个列。我必须添加所有70列吗？如果您尝试，

df.groupby（by=['source']）。transform（“count”）

将看到转换的作用。谢谢您的回答。我在数据框中有多个列，我必须将其与

id

column一起添加吗？我在数据框中有大约70个列。我必须添加所有70列吗？如果您尝试，

df.groupby（by=['source']）。transform（“count”）

将看到转换的作用。