为什么statsmodels'；s的相关函数和自相关函数在Python中给出不同的结果？

我需要获得两个不同序列A和B之间的相关性以及A和B的自相关性。使用statsmodels提供的相关函数，我得到了不同的结果，计算A的自相关性和计算A和A之间的相关性是不一样的，为什么结果不同

下面是我所说的行为的一个例子：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from statsmodels.tsa.stattools import ccf
from statsmodels.tsa.stattools import acf

#this is the data series that I want to analyze
A = np.array([np.absolute(x) for x in np.arange(-1,1.1,0.1)])

#This is the autocorrelation using statsmodels's autocorrelation function
plt.plot(acf(A, fft=True))

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对于布尔

无偏
参数，这两个函数具有不同的默认参数。要获得与
acf（A，fft=True）
相同的结果，请使用
ccf（A，A，unbiased=False）

#This the autocorrelation using statsmodels's correlation function
plt.plot(ccf(A, A))