python中的base64到numpy数组

我有一个pdf文件，我将其转换成base64，然后将其解码成二进制格式，即（010101010），如下所示。但是我希望这个base64编码的数据在一个NumPy数组中。因此，它以光栅二进制形式表示

下面是我迄今为止尝试过的代码。它将我转换为二进制数，但如何将其转换为NumPy 2D数组

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    encoded_string = base64.b64encode(pdf_file.read())
    decoded = base64.decodebytes(encoded_string)
    decoded_binary_val= "".join(["{:08b}".format(x) for x in decoded])
    print(decoded_binary_val)

相同的结果以（01010101011110101110110101111101011111111010101011）此格式显示。但是我想要一个NumPy 2D数组，即（r*c）

你可以做

arr=np.array（[c代表解码二进制值中的c]）

这将为您提供一个字符串的numpy数组。 如果您想要数字，可以执行以下操作：

arr=np.array（[int（c）表示解码二进制值中的c]）

编辑-另一个选项：

如果需要字符串值，也可以将其强制转换为列表，如下所示：

arr=np.array（列表（已解码的二进制值））

但如果你想要数字，你可能需要映射：

arr=np.array（列表（map（int，解码的二进制值）））

我无法测量性能差异，因此您必须检查您的设置。

您可以这样做

arr=np.array（[c代表解码二进制值中的c]）

这将为您提供一个字符串的numpy数组。 如果您想要数字，可以执行以下操作：

arr=np.array（[int（c）表示解码二进制值中的c]）

编辑-另一个选项：

如果需要字符串值，也可以将其强制转换为列表，如下所示：

arr=np.array（列表（已解码的二进制值））

但如果你想要数字，你可能需要映射：

arr=np.array（列表（map（int，解码的二进制值）））

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我无法测量性能上的差异，因此您必须检查您的设置。

我希望根据base64图像的高度和宽度将其放入2D NumPy阵列假设您知道大小，您可以在1d阵列上使用np.Reformate。例如arr.Reformate（（r，c））。这就是如何获得大小的问题。我不能假设pdf的大小？在这种情况下，这是一个完全不同的问题。除非它存储在某个头文件中，否则无法从字节流中获取。无法帮助您。我希望根据base64图像的高度和宽度将其放入2D NumPy数组假设您知道大小，您可以在1d数组上使用np.Reformate。例如arr.Reformate（（r，c））。这就是如何获得大小的问题。我不能假设pdf的大小？在这种情况下，这是一个完全不同的问题。除非它存储在某个头文件中，否则无法从字节流中获取。我帮不了你。