在将groupby应用于python数据帧时，如何获取组的第一个时间戳（索引）？

我的数据原则上如下所示：

                            one  two
timestamp                           
2013-12-06 00:00:01.200000    1    1
2013-12-06 00:00:02.200000    1    2
2013-12-06 00:00:03.200000    2    1
2013-12-06 00:00:04.200000    3    5
2013-12-06 00:00:05.200000    1    2

我想将它分组到“一”列上，并获取每个组的第一个时间戳。 将此应用于列'two'效果很好，但对时间戳不起作用

df_2 = df['two'].groupby(df['one']).first()

给出：

one
1      1
2      1
3      5

但它告诉我，当我将相同的东西应用于索引时，没有“first”属性

df_3 = df.index.groupby(df['one']).first()

---

有人知道如何做到这一点吗？

您可以使用

groupby/apply

：

>>> grouped = df.groupby('one')
>>> grouped.apply(lambda x: x.index[0])
one
1     2013-12-06 00:00:01.200000
2     2013-12-06 00:00:03.200000
3     2013-12-06 00:00:04.200000
dtype: datetime64[ns]

---

顺便说一下

df_2 = df['two'].groupby(df['one']).first()

也可以表示为

>>> grouped['two'].first()
one
1      1
2      1
3      5
Name: two, dtype: int64