Python线程返回值
我是一个新的线程,我有一个现有的应用程序,我想让一点更快地使用线程 我有几个返回到主Dict的函数,希望将它们发送到单独的线程,以便同时运行,而不是一次运行一个 我在谷歌上搜索了一下,但似乎找不到适合我现有代码的东西,需要一些帮助 我有大约六个函数返回到主目录,如下所示:Python线程返回值,python,multithreading,return,Python,Multithreading,Return,我是一个新的线程,我有一个现有的应用程序,我想让一点更快地使用线程 我有几个返回到主Dict的函数,希望将它们发送到单独的线程,以便同时运行,而不是一次运行一个 我在谷歌上搜索了一下,但似乎找不到适合我现有代码的东西,需要一些帮助 我有大约六个函数返回到主目录,如下所示: parsed['cryptomaps'] = pipes.ConfigParse.crypto(parsed['split-config'], parsed['asax'], parsed['names']) 这里的问题是返
parsed['cryptomaps'] = pipes.ConfigParse.crypto(parsed['split-config'], parsed['asax'], parsed['names'])
这里的问题是返回值。我知道我需要为此使用一个队列,但这六个函数中的每一个都需要一个队列,或者所有函数都需要一个队列。如果是后者,我将如何将返回与线程分开,并将返回分配给正确的Dict条目
这方面的任何帮助都会很好
John您可以将(worker,data)的元组推送到队列以标识源。
另外请注意,由于全局解释器锁定,Python线程不是很有用。我建议看一看多处理模块,它提供了与多线程非常相似的接口,但实际上会随着工作人员的数量而扩展
编辑:
代码示例
import multiprocessing as mp
# py 3 compatibility
try:
from future_builtins import range, map
except ImportError:
pass
data = [
# input data
# {split_config: ... }
]
def crypto(split_config, asax, names):
# your code here
pass
if __name__ == "__main__":
terminate = mp.Event()
input = mp.Queue()
output = mp.Queue()
def worker(id, terminate, input, output):
# use event here to graciously exit
# using Process.terminate would leave queues
# in undefined state
while not terminate.is_set():
try:
x = input.get(True, timeout=1000)
output.put((id, crypto(**x)))
except Queue.Empty:
pass
workers = [mp.Process(target=worker, args=(i, )) for i in range(0, mp.cpu_count())]
for worker in workers:
worker.start()
for x in data:
input.put(x)
# terminate workers
terminate.set()
# process results
# make sure that queues are emptied otherwise Process.join can deadlock
for worker in workers:
worker.join()