将Python缓冲区转换为NumPy数组-ValueError:缓冲区大小必须是元素大小的倍数

我试图从Python中的MySQL数据库中读取BLOB对象。BLOB对象是一个NumPy数组

要将数组转换为缓冲区类型以插入数据库，我使用以下函数：

numpy.getbuffer（arr）

读回后，我可以通过以下方式重新创建缓冲区对象：

bytes（memoryview（arr））

在这一点上，一切都正常工作。当在缓冲区对象上使用以下函数试图将其转换回NumPy数组时，会出现我的问题：

numpy.frombuffer（arr，dtype=numpy.float64）

错误如下：

ValueError:缓冲区大小必须是元素大小的倍数

请注意，数据类型设置正确，我的Python版本是2.7.13，NumPy是1.13.3

编辑：在进一步挖掘之后，这里有一些额外的信息和我偶然发现的一个特点：

numpy.getbuffer（arr）

对象的长度是7392。如果我打印MySQL数据库返回值的长度（例如，使用

cursor.fetchall（）或fetchone（）返回），则长度为7668

因此，我打印了每个对象的前30个字符，虽然它们显然是相同的东西，但从DB返回的对象有许多附加字符：

在DB之前：
？=G？？？B？i？j？w？LG？？？ࢩ?a

DB之后：
“？=G？？？B？i？\0j？w？LG？？？ࢩ?

我假设问题源于数据在数据库中的存储方式。我的推理是以下代码不会产生错误：

numpy.frombuffer（numpy.getbuffer（arr），dtype=numpy.float64）

谢谢，
Adam
那么你能检查这个缓冲区的大小吗？
len（arr）
或者
字节的长度
版本？有趣的是…创建缓冲区对象时（在写入数据库之前）的长度是7392。字节的长度（memoryview（bufferobject））只有23…您是否能够将缓冲区转换回numpy而不传递数据类型：numpy.frombuffer（arr）？还可以尝试使用特定的数据类型numpy.getbuffer（arr，dtype=numpy.float64）将numpy转换回缓冲区，并使用numpy.frombuffer（arr，dtype=numpy.float64）将其还原您不能使用
frombuffer
函数指定
dtype
，使用
getbuffer
而不使用
dtype
也会出现同样的错误。不过我注意到了一些有趣的问题，请查看编辑。