Python 从数据帧生成二维数组

我这里有一个熊猫数据框，有两列：参与者姓名和反应时间（注意，一个参与者有更多的RT度量）

我想从这里得到一个2d数组，其中每一行包含一个参与者的反应时间

[[1,2,1,2]
[3,4,3,4,4]]

如果不可能有这样的形状，我可以接受以下获得良好a x b形状的选项：用NaN填充缺少的元素；将较长的行截断为较短行的大小；在较短的行中填入重复的平均值

我会选择最容易实现的方法

我曾尝试使用groupby来解决这个问题，我希望这很容易做到，但一切都变得非常糟糕：（

输出：

    0  1  2  3   4
ID                 
bar  3  4  3  4   4
foo  1  2  1  2 NaN

输出：

    0  1  2  3   4
ID                 
bar  3  4  3  4   4
foo  1  2  1  2 NaN

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太棒了！这似乎正是我想要的！遗憾的是pandas没有提供任何更直接的方式来实现此功能…还有一件事：如果我感兴趣的列名中有一个空格（'reaction times'而不是'RT'）？试试：

df.groupby（“ID”）[“reaction times”]…

awesome！这似乎正是我想要的！遗憾的是pandas没有提供任何更直接的方法来实现此功能…还有一件事：如果我感兴趣的列名中有空格（'reaction times'而不是'RT'）？请尝试：

df.groupby（“ID”）[“reaction times”]…

    0  1  2  3   4
ID                 
bar  3  4  3  4   4
foo  1  2  1  2 NaN