Python多处理-使用数组（）、锁（）和池（）

我为这个项目奋斗了一段时间

我写这个程序是为了学习如何在不同的CPU上同时运行相同的程序，并减少处理时间

程序本身并不复杂，只是检测不同目录中是否有一些屏幕截图，但正如我之前所说，我的最终目标不是检测这些文件，而是学习多处理

为了便于测试，我没有读取文件或用户输入，而是设置了这些变量，这样您就不必输入这些内容。我用这种方法测试会更快

代码如下：

from multiprocessing import Array, Lock, Pool

def DetectSCREENSHOT(file, counter, total): 

    # To check if this function is ever accessed
    print 'Entered in DetectSCREENSHOT function'

    if file.startswith('Screenshot') == False:

        print ' (%s %%) ERROR: the image is not a screenshot ' %(round((float(counter)/total)*100, 1))
        return 0

    else:       

        print ' (%s %%) SUCCESS: the image is a screenshot' %(round((float(counter)/total)*100, 1))
        return 1

def DetectPNG(file_list, counter_success_errors, lock):

    # To check if this function is ever accessed
    print 'Entered in DetectPNG function'

    for i in range(len(file_list)):

        file = file_list[i]

        # If the file is an .png image:

        if file.endswith('.png'):

            lock.acquire()
            counter_success_errors[0] = counter_success_errors[0] + 1
            lock.release()

            if DetectSCREENSHOT(file, counter_success_errors[0], len(file_list)) == 1:

                lock.acquire()
                counter_success_errors[1] = counter_success_errors[1] + 1
                lock.release()

            else:

                lock.acquire()
                counter_success_errors[2] = counter_success_errors[2] + 1
                lock.release()

def Main():

    # file_list = # List of lists of files in different directories
    file_list = [['A.png', 'B.png', 'C.txt', 'Screenshot_1.png'], ['D.txt', 'Screenshot_2.png', 'F.png', 'Screenshot_3.png']]

    # Array where the first cell is a counter, the second one, the number of successes and the third one, the number of errors.
    counter_success_errors = Array('i', 3)
    lock = Lock()

    counter_success_errors[0] = 0
    counter_success_errors[1] = 0
    counter_success_errors[2] = 0

    # Number of CPUS's to be used (will set the number of different processes to be run)
    # CPUs = raw_input('Number of CPUs >> ')
    CPUs = 2
    pool = Pool(processes=CPUs)

    for i in range(CPUs):
        pool.apply_async(DetectPNG, [file_list[i], counter_success_errors, lock])

    pool.close()
    pool.join()

    success = int(counter_success_errors[1])
    errors = int(counter_success_errors[2])

    print(' %s %s %s successfully. %s %s.' %('Detected', success, 'screenshot' if success == 1 else 'screenshots', errors, 'error' if errors == 1 else 'errors'))

#################################################

if __name__ == "__main__":
Main()

当我执行它时，我没有得到任何错误，但它看起来甚至无法访问DetectPNG和DetectSCREENSHOT函数

代码中有什么错误

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输出：

成功检测到0个屏幕截图。0个错误。

您有缩进错误。将`打印输出（'%s%s%s成功。%s%s.`添加到您的问题中。为什么要将

池放在
for
循环中。在
for
循环中应用\u async

？@CoMartel，因为要使用的CPU数量将是用户输入，因此这是我找到的实现此目的的唯一方法。

池

对象已具有CPU数量（并将相应地启动进程），您的

for

循环只会多次启动同一个池，这可能会导致您的问题。@CoMartel是的，但不使用所有CPU如何，我的意思是，我有8个CPU，但当我运行程序时，我可能希望使用2，或者下次使用7，这是用户输入的数字