Python tesseract OCR检测箭头

我有一些图像在一些文本旁边有上下箭头，我想知道如何利用/优化tesseract ocr来检测这些符号。当前输出将此箭头分类为“T”，其他一些情况被分类为“|”。我希望它会回来↑ 出汗

*更新：所有向上箭头似乎都被分类为T，但向下箭头的分类不同。（图二）

此外，向下箭头的分类也不同。 ,

其他例子有时会将向下箭头识别为L或|

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我知道我可以在OCR中使用多种其他语言，所以我的问题是，我可以添加哪些语言/配置来检测箭头？

不确定tesseract的其他附加组件如何解决此问题，但如果我这样做，我将尝试向tesseract的输出添加一些后处理，并手动修复这些箭头。例如，在

出汗之前看到
T
会非常奇怪，所以这可能是一个箭头，然后我会将其更改为
[arrow]出汗
。是的，这可能是我必须采取的一种方法，我已经更新了我的帖子，但问题是有时前面会有不同的字符。
>>> print(pytesseract.image_to_string(image))
T sweating

>>> print(pytesseract.image_to_string(image))
4 heart rate