Python 使用循环创建JSON格式

我正在为AWS DynamoDB创建一个表。所有关于如何使用所需JSON格式的文档都是完全手动演示的。。。在我的例子中，我想创建几个表，每个表都有几个列——当我知道我的列标题及其数据类型时，手动创建这些表似乎效率低下

boto3网站上有一个包含以下代码片段的指南：

# Get the service resource.
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')

# Create the DynamoDB table.
table = dynamodb.create_table(
    TableName='users',
    KeySchema=[
        {
            'AttributeName': 'username',
            'KeyType': 'HASH'
        },
        {
            'AttributeName': 'last_name',
            'KeyType': 'RANGE'
        }
    ],
    AttributeDefinitions=[
        {
            'AttributeName': 'username',
            'AttributeType': 'S'
        },
        {
            'AttributeName': 'last_name',
            'AttributeType': 'S'
        },

    ],
    ProvisionedThroughput={
        'ReadCapacityUnits': 5,
        'WriteCapacityUnits': 5
    }
)

现在我想知道，当然，如果您的数据中有数百个列/属性类型，您就不会想坐在那里全部输入。如何通过循环自动执行此过程？我有一个大致的想法，但我来自Java，我不太擅长思考这种情况下的解决方案

有人能帮忙吗？谢谢

编辑：

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我把这个问题说得很糟糕，在文档中陷得太深，无法理解我在问什么。我想要一个解决方案，使用循环自动向DynamoDB表添加数据。我在下面的回答中进行了解释。

当时我还不知道-我的问题中显示的代码片段只是关于定义密钥模式-即主/复合密钥。我想做的是将实际数据添加到表中——这些示例都是在boto3文档中手动完成的

回答我自己的问题：首先，您显然需要创建和定义密钥模式——这根本不是使用问题中显示的模板手动执行的时间

请注意，Boto3将不允许浮动值。。。我的解决方案是将它们更改为

str

类型。Boto3建议使用

Decimal

，但

Decimal（str（value））

不起作用，因为出于某种原因（有人能解释一下吗？）它被作为字符串

Decimal（value）

传递：

这就是我如何使用pandas从excel导入数据，然后自动将数据放入我的表中：

#panda reads the excel document to extract df
df = pd.read_excel(fileRoute,dtype=object)

#the column headers are allocated to the keys variable
keys= df.columns.values

#create a dynamodb instance and link it to an existing table in dynamodb
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table(name)

#batch_writer() allows the addition of many items at once to the table
with table.batch_writer() as batch:
    dfvalues = df.values

    #loop through values to generate dictionaries for every row in table
    for sublist in dfvalues:
        dicts = {}
        for ind, value in enumerate(sublist):
            if type(value) is float:
                if math.isnan(value): #you might want to avoid 'NaN' types
                    continue
                value = str(value) #convert float values to str
            dicts[headings[ind]] = value
        batch.put_item(
            Item=dicts #add item to dynamoDB table
        )

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你试过什么？您在哪里可以看到要自动化的手动部分？您一直提到的JSON在哪里？