[iter（list）]*2在python中的含义是什么？

我在网上找到了下面的代码，结果是列表中两个元素的元组，如何理解

[iter（list）]*2

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]
b=zip(*[iter(lst)]*2)
list(b)

[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

------------
[iter(lst)]*2
[<list_iterator at 0x1aff33917f0>, <list_iterator at 0x1aff33917f0>]

iter（lst）

。迭代器允许您通过调用直到迭代器的项用完为止，缓慢地逐步遍历iterable

[iter（lst）]

将迭代器放入单个元素列表中

[iter（lst）]*2

制作列表中迭代器的两个副本，给出

it = iter(lst)
[it, it] 

这两个列表元素都是同一个底层迭代器对象的别名，因此只要在

zip

耗尽迭代器时对其中一个迭代器调用

next（）

，就会生成连续的元素

*[…]

将同一迭代器的两个副本的列表解压缩到的参数中。这将创建一个zip对象，让您可以迭代每个参数的元素元组

list（…）

遍历zip对象并将元素复制到列表中。由于两个压缩迭代器都指向同一个底层迭代器，因此我们可以在输出中看到顺序元素

如果不使用迭代器别名，您将获得

>>> list(zip(iter(lst), iter(lst)))
[(1, 1), (2, 2), (3, 3), (4, 4), (5, 5), (6, 6), (7, 7), (8, 8)]

编写

list（zip（*[iter（lst）]*2））

的一种类似方法是

list（zip（lst[：：2]，lst[1:：2]）

，这似乎没有那么神奇（如果性能差得多的话）

解释

>>> list(zip(*[iter(lst)] * 3))
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

省略元素是指当zip对象第一次尝试对任何参数iterables产生

None

结果时，它停止并不生成元组。您可以使用来或多或少地匹配您的预期行为：

>>> list(zip_longest(*[iter(lst)] * 3))
[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, None)]

---

如果

[…]*2

别名行为令人惊讶，请查看规范答案。

这是一个很难解释的构造。我来试一试：

使用

[iter（lst）]

可以创建一个包含一个项目的列表。该项是列表上的迭代器

每当python试图从这个迭代器中获取元素时，就会返回

lst

的下一个元素，直到没有更多的元素可用为止

请尝试以下内容：

i = iter(lst)
next(i)
next(i)

itlst1 = [iter(lst)] * 2
itlst2 = [iter(lst), iter(lst)]
print(itlst1)
print(itlst2)

i = iter(lst)
list(zip(i, i))

输出应该如下所示：

>>> lst = [1,2,3,4,5,6,7,8]  
>>> i = iter(lst)
>>> next(i)
1
>>> next(i)
2
>>> next(i)
3
>>> next(i)
4
>>> next(i)
5
>>> next(i)
6
>>> next(i)
7
>>> next(i)
8
>>> next(i)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

结果将类似于：

>>> itlst1 = [iter(lst)] * 2
>>> itlst2 = [iter(lst), iter(lst)]
>>> print(itlst1)
[<list_iterator object at 0x7f9251172b00>, <list_iterator object at 0x7f9251172b00>]
>>> print(itlst2)
[<list_iterator object at 0x7f9251172b70>, <list_iterator object at 0x7f9251172ba8>]

并将其与：

next(itlst2[0])
next(itlst2[1])
next(itlst2[0])
next(itlst2[1])

结果是：

>>> next(itlst1[0])
1
>>> next(itlst1[1])
2
>>> next(itlst1[0])
3
>>> next(itlst1[1])
4
>>> 
>>> next(itlst2[0])
1
>>> next(itlst2[1])
1
>>> next(itlst2[0])
2
>>> next(itlst2[1])
2

现在转到

zip（）

函数（）：

请尝试以下操作：

i = iter(lst)
next(i)
next(i)

itlst1 = [iter(lst)] * 2
itlst2 = [iter(lst), iter(lst)]
print(itlst1)
print(itlst2)

i = iter(lst)
list(zip(i, i))

zip（）

带有两个参数。 当您尝试从

zip

获取下一个元素时，它将执行以下操作：

i = iter(lst)
next(i)
next(i)

itlst1 = [iter(lst)] * 2
itlst2 = [iter(lst), iter(lst)]
print(itlst1)
print(itlst2)

i = iter(lst)
list(zip(i, i))

• 从第一个参数iterable中获取一个值
• 从第二个参数iterable中获取一个值
• 返回包含这两个值的元组

list（zip（xxx））

将重复执行此操作，并将结果存储在列表中

结果将是：

>>> i = iter(lst)
>>> list(zip(i, i))
[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

使用的下一个技巧是

*

，用于将第一个元素用作函数调用的第一个参数，将第二个元素用作第二个参数，依此类推）

这样写：

itlst1 = [iter(lst)] * 2
list(zip(*itlst1))

在这种情况下与

i = iter(lst)
itlst1 = [i] * 2
list(zip(itlst1[0], itlst[1]))

list(zip(i, i))

这和

i = iter(lst)
itlst1 = [i] * 2
list(zip(itlst1[0], itlst[1]))

list(zip(i, i))

我已经解释过了

---

希望这能解释上述大部分技巧。

您尝试了哪些技巧，哪些具体部分让您感到困惑？您是否检查了每个步骤的输出？与检查

[iter（lst）]

的输出一样，然后检查

[iter（lst）]*2

等的输出？解释得很好！