Python 向左移动行

我有一个问题：

   A   B  C
1 10   11 23
2 NaN  2  15
3 NaN  3  31
4 NaN NaN 56 

我想将行向左移动，以便在索引上对齐，如下所示：

  A   B   C
1 10  11  23
2 2   15  NaN
3 3   31  NaN
4 56  NaN NaN

我一直在尝试编写一个可以应用于df行的函数。我在想如果

nan\u counts=row.isnull（）.count（）

我可以使用

shift（-nan\u counts，axis=1）

，但我绝对没有运气。

使用

axis=1

进行行处理：

对于列名称（通用解决方案）：

与轴=1一起使用，用于行处理：

对于列名称（通用解决方案）：

---

对于每一行，使用列表理解仅保留非nan值，并将其转换为一个系列。组合系列时，Pandas将自动用nan填充缺失的值

df.apply(lambda x: pd.Series([e for e in x if pd.notnull(e)]), axis=1)
Out[27]: 
      0     1     2
1  10.0  11.0  23.0
2   2.0  15.0   NaN
3   3.0  31.0   NaN
4  56.0   NaN   NaN

---

对于每一行，使用列表理解仅保留非nan值，并将其转换为一个系列。组合系列时，Pandas将自动用nan填充缺失的值

df.apply(lambda x: pd.Series([e for e in x if pd.notnull(e)]), axis=1)
Out[27]: 
      0     1     2
1  10.0  11.0  23.0
2   2.0  15.0   NaN
3   3.0  31.0   NaN
4  56.0   NaN   NaN

---

很好的解决方案。注意：“reindex_轴”已被弃用。改用“重新索引”。@cjstevens-谢谢，编辑过。很好的解决方案。注意：“reindex_轴”已被弃用。请改用“重新索引”。@cjstevens-谢谢，已编辑。

df.apply(lambda x: pd.Series([e for e in x if pd.notnull(e)]), axis=1)
Out[27]: 
      0     1     2
1  10.0  11.0  23.0
2   2.0  15.0   NaN
3   3.0  31.0   NaN
4  56.0   NaN   NaN