Python 读取csv文件并检查特定列是否为负数。如果为true，则将相应的行写入另一个csv

所以我在读一个csv文件，有一个特定的列，我在检查它的值是否为负值。如果为负数，我想写入另一个csv

输入csv文件： 编号（列名）： 1. -2 3. -十,

预期产出： 编号： -2 -十,

基本上，应该只将这些行写入数字列值为负值的另一个csv

我尝试过使用pandas和csv阅读器：

熊猫：

df1=pd.read\u csv（inputCSVFile）
df2=df1[df1[Attribute]在检查文件中的post输入数据后，不需要写入“==True”，预期的输出是broken@h4z3-在实际代码中，标识是正确的。但即使这样，输出也不正确抱歉，csv文件中的数字没有垂直对齐是的，我不关心您的“实际代码”。如果我们看不到什么在哪里，我们就帮不了你，因为这不是同一件事。嗨，astype（float）需要什么？因为我不想将值转换为浮点值，所以只想检查它们是否为负或notAstype float用作备份度量值，以防read_csv将列读取为字符串。您可以跳过此步骤，代码将给出一个结果。在代码中只需更改df2=df1[df1[Attribute]
df1=pd.read_csv(inputCSVFile) 
df2=df1[df1[Attribute]<(0) == True] 
df2.to_csv(outputCSVFile,index=False)

with open(inputCSVFile,"r") as inputCSV:
    input=csv.reader(inputCSV)
    inputList=list(input)
    with open(outputCSVFile,"w") as outputCSV:
        output=csv.writer(outputCSV)

        indexNumber=inputList[0].index(Attribute)
        print(indexNumber)

        for row in input:
            if row[Attribute]<0:
                output.writerow(row)

import pandas as pd
df1=pd.read_csv(inputCSVFile)
df1[Attribute]=df1[Attribute].astype(float) 
df2=df1[df1[Attribute]<0] 
df2.to_csv(outputCSVFile,index=False)