Python 处理XML数据的理想数据结构

也许这是一个愚蠢的问题，但我通常从中学到很多

我正在开发一个大量处理XML的软件，包括作为输入和输出的XML，在这两者之间会发生大量的处理

我的第一个想法是在内部使用dict作为内部数据结构，然后按照我的方式进行读写

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你们怎么想？python方面是否有更好的方法？

这完全取决于XML中的数据类型、需要对其进行何种处理、需要从中生成何种输出等。

这完全取决于XML中的数据类型、需要对其进行何种处理，您需要从中生成什么类型的输出，等等。

通常，XML文档是一个树，与子节点相比，它具有许多铃铛和哨子属性，将文本与子节点、实体、XML声明、注释等混合在一起。这应该留给现有的成熟库来处理——对于Python来说，人们普遍认为这是最方便的选择，其次是stdlib模块，其中一个lxml模块lxml.etree受到了极大的启发，成为例外

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这些方法可以处理所有这些复杂性，并通过许多方便的方法将其公开，lxml的XPath支持为我节省了大量代码。解析之后，程序当然可以继续将树转换为更简单的数据结构，以更好地适应实际建模的数据。例如，如果将XML误用为平面键值存储，那么具体哪些数据结构是可能的和合理的取决于您想要表示什么，您确实可以继续将树转换为字典。

一般来说，XML文档是一棵树，与子节点相比，它具有许多铃铛和哨子属性，将文本与子节点、实体、xml声明、注释等混合在一起。这应该留给现有的成熟库来处理——对于Python来说，人们普遍认为这是最方便的选择，其次是stdlib模块，其中一个lxml模块lxml.etree受到了极大的启发，成为例外

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这些方法可以处理所有这些复杂性，并通过许多方便的方法将其公开，lxml的XPath支持为我节省了大量代码。解析之后，程序当然可以继续将树转换为更简单的数据结构，以更好地适应实际建模的数据。例如，如果将XML误用为平面键值存储，那么哪些数据结构是可能的和合理的取决于您想要表示什么，您确实可以继续将树转换为字典。

我认为这是一件很好的事情，但是您打算用XML做什么类型的事情呢？它需要快吗？你是在生成它还是只是在阅读它？等等，我认为这是一件很好的事情，但是您打算用xml做什么类型的事情呢？它需要快吗？你是在生成它还是只是在阅读它？等