Python KeyProperty中的应用引擎NDB密钥是否计入1MB存储限制？

我在Google App Engine中创建的NDB模型实例达到了1MB的大小限制。它与长度为10-20k的重复

StringProperty

有关

下面是一个例子：

class MyModel(ndb.Model):
    items = ndb.StringProperty(repeated=True)

instance = MyModel()
instance.items = []
For item in largeDataset:
    instance.items.append(item)

instance.put()
# Instance is >1MB Error

我的问题是绕过这个问题，我可以使用ndb keyproperties和其他模型吗？按键是否在1MB限制下计数

可能是这样的：

class ItemModel(ndb.Model):
    item = ndb.StringProperty()

class MyModel(ndb.Model):
    items = ndb.KeyProperty(ItemModel, repeated=True)

instance = MyModel()
instance.items = []
For item in largeDataset:
    instance.items.append(
        ItemModel(item=item).put()
    )

instance.put()
# Same problems?

我还会得到相对相同的错误吗？项目字符串的长度没有那么长（~60个字符），但数量是可变的（20000+），我更喜欢一种不会达到实例大小限制的方法

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那么，这些密钥是否会计入1MB限制？如果是，NDB keyProperty的相对大小是多少？

是的，属性的键值消耗实体存储空间。键使用的空间量与等效字符串成比例，例如：

ParentKind:name/ChildKind:other\u id

。实际使用的空间取决于内部编码，但这非常接近

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如果原始值很小，您就有理由怀疑这些键占用的空间可能与原始值一样大。如果您处于绑定状态，并且确信数据大小不会进一步增长，则可能值得一试，以节省少量成本。

既然您提供了代码，为什么不直接运行它，看看它是否有效？另外，您的项目是否在

put（）

之后更新？您确定谷歌云存储不会更好地满足您的需求吗？如果没有-也许你可以检查你的数据是否超过了限制，如果超过了限制-做一些类似于链表的事情，在链表中你有一个对下一个实体的引用，而其余的数据不适合你以前的实体，通过这种方式，您可以在一个循环中读取所有数据，并且不受1mb数据大小的限制，如果需要，还可以存储几十MB的数据（不确定这有多高效）。因为项目列表是可变的，而我现在没有一个列表可以代表模型测试的最大值。这段代码大大简化了我的工作，在我开始使用重复的KeyProperty之前，我想先介绍一下SO的经验。如果您不需要使用它们进行查询，请使用压缩的本地结构化属性。我可以尝试压缩的本地结构化属性。我预见到的唯一问题是10分钟的执行限制，而且gzip压缩在许多项目上增加的CPU负载可能会达到限制，但我可以解决这个问题。如果我使用压缩，我会更新这个问题。谢谢-大概的KeyProperty大小是我想要的。我查了一下文件，没找到。