Python 使用matplotlib进行曲线拟合

我有两个1d数组

shape.x=[701，]

和

shape.y=[701，]

。这给了我下图所示的曲线。我怎样才能使曲线适合这一点

看一看

,

下面有一个例子，基本上就是你想要的

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import matplotlib.pyplot as plt;
import numpy as np;
import scipy.optimize as opt;

# This is the function we are trying to fit to the data.
def func(x, a, b, c):
     return a * np.exp(-b * x) + c

# Generate some data, you don't have to do this, as you already have your data
xdata = np.linspace(0, 4, 50)
y = func(xdata, 2.5, 1.3, 0.5)
y_noise = 0.2 * np.random.normal(size=xdata.size)
ydata = y + y_noise

# Plot the actual data
plt.plot(xdata, ydata, ".", label="Data");

# The actual curve fitting happens here
optimizedParameters, pcov = opt.curve_fit(func, xdata, ydata);

# Use the optimized parameters to plot the best fit
plt.plot(xdata, func(xdata, *optimizedParameters), label="fit");

# Show the graph
plt.legend();
plt.show();

x、y数据是扩展数据和ydata变量

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因此，如果您想使用这段代码，只需去掉生成数据的位，然后将x，y数据数组定义为“xdata”和“ydata”。

这个示例对我来说相当复杂，因为我是python新手。如果我使用给定示例的代码，你能告诉我x和y值应该放在哪里吗。