Python seaborn和networkx能否通过matplotlib集成到GUI中？_Python_Matplotlib_Pyqt5_Seaborn_Subplot

Python seaborn和networkx能否通过matplotlib集成到GUI中？

python matplotlib

Python seaborn和networkx能否通过matplotlib集成到GUI中？,python,matplotlib,pyqt5,seaborn,subplot,Python,Matplotlib,Pyqt5,Seaborn,Subplot,使用下面的代码，我可以在用pyqt5设计的gui中绘制基本matplotlib图（比如给它一个xs和ys列表，然后绘制点）。但是，我无法插入高级模块，例如seaborn或networkx（让我们重点介绍seaborn），这些模块利用matplotlib的绘图功能来显示使用这些功能生成的数据 from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pypl

使用下面的代码，我可以在用pyqt5设计的gui中绘制基本matplotlib图（比如给它一个xs和ys列表，然后绘制点）。但是，我无法插入高级模块，例如seaborn或networkx（让我们重点介绍seaborn），这些模块利用matplotlib的绘图功能来显示使用这些功能生成的数据

from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

class Ui_MainWindow(object):
    def setupUi(self, MainWindow):
        MainWindow.setObjectName("MainWindow")
        MainWindow.resize(800, 600)
        self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow)
        self.centralwidget.setObjectName("centralwidget")
        self.widget = MplWidget(self.centralwidget)
        self.widget.setGeometry(QtCore.QRect(200, 110, 391, 311))
        self.widget.setObjectName("widget")
        self.label = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget)
        self.label.setGeometry(QtCore.QRect(250, 40, 231, 61))
        self.label.setObjectName("label")
        self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget)
        self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(50, 180, 113, 32))
        self.pushButton.setObjectName("pushButton")
        MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget)
        self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow)
        self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 800, 22))
        self.menubar.setObjectName("menubar")
        MainWindow.setMenuBar(self.menubar)
        self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow)
        self.statusbar.setObjectName("statusbar")
        MainWindow.setStatusBar(self.statusbar)

        self.retranslateUi(MainWindow)
        QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow)

        self.pushButton.clicked.connect(self.Graphitdude)

    def Graphitdude(self):
        Lister3 = pd.read_csv("Betadata.csv",index_col=[0])#just a collection of labels and assorted correlation values ranging from 0 to 1 to be constructed into a heatmap.
        plot = sns.heatmap(Lister3) # This is the problematic function, it does it, and I can display it IN LINE but not in the gui canvas? 
        plt.yticks(rotation=0)
        self.widget.canvas.ax.plot()#if passed discreet x and y values, it graphs it, but it doesnt like to pass the seaborn figure?
        self.widget.canvas.draw()

    def retranslateUi(self, MainWindow):
        _translate = QtCore.QCoreApplication.translate
        MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow"))
        self.label.setText(_translate("MainWindow", "<html><head/><body><p align=\"center\"><span style=\" font-size:24pt; font-weight:600;\">Test</span></p></body></html>"))
        self.pushButton.setText(_translate("MainWindow", "PushButton"))

from mplwidget import MplWidget

if __name__ == "__main__":
    import sys
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    MainWindow = QtWidgets.QMainWindow()
    ui = Ui_MainWindow()
    ui.setupUi(MainWindow)
    MainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

我的最佳想法是，这些函数正在设计它们自己的matplotlib图（或子图，不确定），并且我尝试过的方法无法将该图提供给小部件代码

sns.heatmap（xxxx）返回“ax”，应该可以被mplwidget.py脚本使用，对吗？我可以将这些传递到画布以显示seaborn图形吗

根据：

seaborn.heatmap（数据，vmin=None，vmax=None，cmap=None，center=None，robust=False，annot=None，fmt='.2g'，annot_-kws=None，linecolor='white'，cbar=True，cbar_-kws=None，cbar_-ax=None，square=False，xticklabels='auto'，yticklabels='auto'，mask=None，ax=None，ax=None，**kwargs）

[……]

ax：matplotlib轴，可选

要在其中绘制绘图的轴，否则使用当前活动的轴

因此，您只需将

mplnavas

的

AxesSubplot

作为参数ax传递：

def Graphitdude(self):
    Lister3 = pd.read_csv("Betadata.csv",index_col=[0])
    plot = sns.heatmap(Lister3, ax=self.widget.canvas.ax) 
    plt.yticks(rotation=0)
    self.widget.canvas.draw()

我使用了许多类似于热图的函数，并始终提供该参数。

您好，这是一个有趣的问题，但由此可知：

我无法插入高级模块

，很难理解您面临的确切问题。你能详细说明一下吗？我的猜测是，您可以获取任何图形的画布，包括使用seaborn或networkx生成的画布，然后将该画布推到您想要的任何位置。此解决方案效果很好，但必须使用MplCanvas会在清除axis元素时产生一个小问题吗？（我为每个绘图生成一个新的图例，但不知道如何清除它）我可以从不同的数据集多次绘制热图本身，但每次它生成一个新的轴元素以放入图例。如何“重置”整个MplCanvas？

def Graphitdude(self):
    Lister3 = pd.read_csv("Betadata.csv",index_col=[0])
    plot = sns.heatmap(Lister3, ax=self.widget.canvas.ax) 
    plt.yticks(rotation=0)
    self.widget.canvas.draw()