Python matplotlib日期时间xlabel问题

我在matplotlib中的日期x轴自动标记中看到一些奇怪的行为。当我发出命令时：

from datetime import datetime as dt
plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 17)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker='.')

我得到了非常合理的标签图表：

但如果我将结束日期增加1天：

plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 18)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker='.')

我明白了：

我在几个不同的日历日期范围内（2012年）复制了这一点，每次触发错误所需的神奇天数约为140天（在本例中为136/137天）。有人知道这是怎么回事吗？这是一个已知的bug吗？如果是，是否有解决方法

注意：在上面的命令中，我在--pylab模式下使用IPython来创建绘图，但是我第一次直接使用matplotlib时遇到了这个问题，并且它在脚本形式下是可复制的（即，我不认为这是IPython问题）。此外，我在matplotlib 1.1.0和1.2.X中都观察到了这一点

更新：

看起来有一个窗口，如果你向前推得足够远，标签会再次正常工作。对于上面的示例，从5月18日到5月31日，标签仍处于混乱状态，但在6月1日，标签再次开始正常打印。所以

(labels are garbled)
plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 31)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker='.')

(labels are fine)
plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 6, 1)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker='.')

---

它确实感觉像一只虫子；我会把它带到matplotlib邮件列表，看看那里的人能对它说些什么

我可以提供以下一种解决方法：

from datetime import datetime as dt
from matplotlib import pylab as pl

fig = pl.figure()
axes = fig.add_subplot(111)
axes.plot( [ dt(2013, 1, 1), dt(2013, 5, 18)], [ 1 , 1 ], linestyle='None', marker='.')
ticks = axes.get_xticks()
n = len(ticks)//6
axes.set_xticks(ticks[::n])
fig.savefig('dateticks.png')

为OO方法道歉（这不是您所做的），但这使得将滴答声与情节联系起来更容易。

---

数字

6

正是我想要沿x轴的标签数量，然后我通过计算

n

减少matplotlib得到的实际刻度数，这是由

AutoDateLocator

中的错误引起的。似乎尚未向问题跟踪者报告此错误。
这看起来很奇怪，只是因为画了太多的标签和记号

使用带有日期的数据打印时，默认情况下，matplotlib使用

matplotlib.dates.AutoDateLocator

作为主定位器。即，

AutoDateLocator

用于确定勾号间隔和勾号位置

假设数据序列由

[datetime（2013,1,1），datetime（2013,5,18）]给出


时间差为4个月17天。月增量为4，日增量为4*31+17=141

根据：

类matplotlib.dates.AutoDateLocator（tz=None，minticks=5，maxticks=None，interval\u multiples=False）

minticks是所需的最小滴答数，用于选择滴答的类型（每年、每月等）

maxticks是所需的最大滴答数，它控制滴答之间的任何间隔（每隔滴答一次、每3次等）。对于真正细粒度的控制，这可以是一个字典，将单个rrule频率常数（每年、每月等）映射到它们自己的最大滴答数。这可用于保持与类AutoDateFormatter中选择的格式相适应的刻度数。此词典中未指定的任何频率都会被指定为默认值

AutoDateLocator有一个区间字典，映射滴答声的频率（dateutil.rrule中的一个常量）和滴答声允许的倍数。默认设置如下所示：

    self.intervald = {
      YEARLY  : [1, 2, 4, 5, 10],
      MONTHLY : [1, 2, 3, 4, 6],
      DAILY   : [1, 2, 3, 7, 14],
      HOURLY  : [1, 2, 3, 4, 6, 12],
      MINUTELY: [1, 5, 10, 15, 30],
      SECONDLY: [1, 5, 10, 15, 30]
      }
间隔用于指定适合滴答声频率的倍数。例如，对于每天的滴答声来说，每7天一次是合理的，但是对于分/秒来说，15或30是合理的。您可以通过以下操作自定义此词典：

因为月增量是4，小于5，日增量是141，不小于5。滴答声的类型将为每日。

解析勾号类型后，
AutoDateLocator
将使用间隔字典和maxticks字典确定勾号间隔

当
maxticks
为
None
时，
AutoDateLocator
使用默认的maxticks字典。
文档向我们显示了默认的间隔字典，但没有告诉我们默认的maxticks字典是什么样子。

我们可以在地图上找到它

是

141太大了。所有的每日间隔都会产生过多的滴答声<代码>其他
子句将被执行，勾选间隔将被设置为1。

这意味着将绘制140多个标签和记号。我们可以期待一个丑陋的x轴

如果数据序列由
[日期时间（2013,1,1），日期时间（2013,5,17）]
给出，则只需短一天。日增量为140。
然后，
AutoDateLocator
将选择14作为刻度间隔，并且只打印10个标签。
因此，您的第一个图形看起来很好

实际上，我不明白，如果不能满足
maxticks
约束，为什么matplotlib选择将间隔设置为1。
如果间隔为1，则只会导致更多的滴答声。我喜欢使用最长的间隔

结论：

给定范围大于或等于4个月零18天，小于5个月的任何日期序列，
AutoDateLocator
将选择1作为刻度间隔。
使用默认主定位器（即，
AutoDateLocator
）打印此类日期序列时，您将在x轴或y轴上看到一些丑陋的行为

解决方案：

最简单的解决方案是将每日最大滴答数增加到12。
例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DAILY
from datetime import datetime

ax = plt.subplot(111)
plt.plot_date([datetime(2013, 1, 1), datetime(2013, 5, 31)],
              [datetime(2013, 1, 1), datetime(2013, 5, 10)])

loc = ax.xaxis.get_major_locator()
loc.maxticks[DAILY] = 12

plt.show()

    alldays = DayLocator()              # minor ticks on the days
    alldays.MAXTICKS = 2000

您需要将locator.MAXTICKS重置为更大的数字以避免错误：超过locator.MAXTICKS*2（2000）

例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DAILY
from datetime import datetime

ax = plt.subplot(111)
plt.plot_date([datetime(2013, 1, 1), datetime(2013, 5, 31)],
              [datetime(2013, 1, 1), datetime(2013, 5, 10)])

loc = ax.xaxis.get_major_locator()
loc.maxticks[DAILY] = 12

plt.show()

    alldays = DayLocator()              # minor ticks on the days
    alldays.MAXTICKS = 2000

太好了，谢谢你的解释！您是否向matplotlib邮件列表报告了此问题（以及您的解决方案）？如果没有，我会这样做，并确保为您的分析提供支持。@jeremiahbuddha:我没有报告它。为了记录在案，我非常确定我在matplotlib的上一版本（v1.4.1）中修复了这个问题。
    alldays = DayLocator()              # minor ticks on the days
    alldays.MAXTICKS = 2000