Python 从数据帧中删除空行

我正在使用并通过熊猫数据框阅读它。我只需要处理

paperAbsrtract

列，该列缺少一些数据

filename = "sample-S2-records"
df = pd.read_json(filename, lines=True) 
abstract = df['paperAbstract']

由于

摘要

数据框中缺少一些数据，我想删除那些空的行。所以按照下面的步骤，我做了如下工作

abstract.dropna(how='all')

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但这并不能删除那些空行。它们仍然存在于

摘要

数据帧中。我缺少什么？

您缺少

inplace=True

或将此函数的结果分配给您的数据帧

Solution 1: inplace = True:

abstract.dropna(how='all', inplace = True) 
# do operation inplace your dataframe and return None.

Solution 2: assign the function result to your own dataframe:

abstract = abstract.dropna(how='all') 
# don't do operation inplace and return a dataframe as a result. 
# Hence this result must be assigned to your dataframe

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注意：

inplace

默认值为

False

我们将删除只识别空值的dropna。如果你说的空是指空字符串，那就不算了。你能展示一些你的数据吗，最好是从

df.head（）到_dict（）

@ALollz是的，你是对的。它实际上是空字符串。那么我如何在不手动解析字典的情况下解决它呢？您需要首先将空字符串替换为

NaN

，

abstract.replace（“”，np.NaN）.dropna（how='all'）

。或者，您可以检查所有内容是否等于

'

，但我不确定您是否有

数据帧或序列，以及您希望在哪个轴上执行这些操作。@Alolz谢谢，这解决了问题。如果你把它作为答案提交，我可以接受。这是否回答了你的问题？