Python 有没有更简单的方法来更改数据帧的索引值？

我获取一个数据帧，将其分为两个数据帧，然后我需要更改索引值，以便没有任何数字大于总行数

代码如下：

dataset =   pd.read_csv("dataset.csv",usecols['row_id','x','y','time'],index_col=0)
splitvalue = math.floor((0.9)*786239)
train = dataset[dataset.time < splitvalue]
test = dataset[dataset.time >= splitvalue]

有更好的方法吗？

试试：

test = test.reset_index(drop=True).rename_axis('row_id')

---

您应该在切片之前洗牌数据

dataset.reindex(np.random.permutation(dataset.index))

---

否则，您可能会对测试/列车组产生偏差

您可以直接指定一个新的

索引

对象来覆盖索引：

test.index = pd.Index(np.arange(len(df)), name='row_id')

---

谢谢你的建议。我没有意识到洗牌可以通过重新编制索引来完成。酷。@LarryFreeman，不要在新数据框上用head检查。。头部在索引上排序，然后显示。。。有一段时间让我发疯。如果我不使用head（）检查，还有什么选择？我并不聪明，我只是在Ipython笔记本电脑中使用了上面的命令，看起来排名前五。。。你可以用花哨的索引进行切片，我没有试过。

test.index = pd.Index(np.arange(len(df)), name='row_id')