Python matplotlib FuncAnimation在第一个传递的图像为全零时生成黑屏

我有一段代码，它绘制了一系列图像。它很好用

mask=np.array(np.random.randn(250,512,512))
fig = plt.figure() # make figure
im = plt.imshow(mask[0], cmap=pylab.cm.bone)

# function to update figure
def updatefig(j):
    # set the data in the axesimage object
    im.set_array(mask[j])
    # return the artists set
    return im,
# kick off the animation
ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, frames=range(len(mask)), 
                              interval=10, blit=True)
plt.show()

但是，如果我经过的初始帧都是零，那么我只会得到一个黑色图像

z=np.zeros((1,512,512))
X=np.concatenate((z,mask))

fig = plt.figure() # make figure
im = plt.imshow(X[0], cmap=pylab.cm.bone)

# function to update figure
def updatefig(j):
    # set the data in the axesimage object
    im.set_array(X[j])
    # return the artists set
    return im,
# kick off the animation
ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, frames=range(len(X)), 
                              interval=10, blit=True)
plt.show()

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有没有办法解决这个问题

快速想法：尝试在

plt.imshow（）中设置
vmin
和
vmax
。我认为问题在于它试图从第一幅图像猜出值的范围，如果图像都是零，那么值的范围就是零。谢谢。这就解决了问题。Quick idea可能重复：尝试在
plt.imshow（）中设置
vmin
和
vmax
。我认为问题在于它试图从第一幅图像猜出值的范围，如果图像都是零，那么值的范围就是零。谢谢。这就解决了问题。可能是