如何在Python中合并特定列中的特定行

如果有更简单的方法，请告诉我。我在Python中读取了一个.txt文件，但定界不一致。我尝试在其他间距技术中使用“t”制表符分隔符间距，但似乎列之间的间距比其他的多。因此，这并不是那么简单

我加载了数据

df=pd.read\u表格（data.txt，header=None）

这给了我一个字符串列，然后我使用stringsplit将数据分成我需要的8列。拆分前的数据帧：

df=df['col1'].str.split（expand=True）

但是，问题是数据帧的第一列（名称）由字符串组成。其中一些字符串有两个或三个单独的单词，所以当我使用stringsplit时，字符串的每一部分都被放入自己的列中。现在，我需要将列1、2、有时还有3的选定行合并到同一单元格中

当前数据结构：

    a   b   c   d   e   f
0   Bantam  1601    6   3   0   2
1   Malacca Strait  1606    14  11  0
2   Ilha    das Naus    1606    6   9
3   Pulo    Butum   1606    7   9   0
4   Surrat  1615    6   0   4   1.5

从上面的数据框可以看出，字符串splint的名称被放在多个列中，其中name1表示字符串的第一部分，name2表示第二部分，name3表示第三部分

我希望dataframe看起来像什么：

        a            b      c   d   e   f
0   Bantam          1601    6   3   0   2
1   Malacca Strait  1606    14  11  0
2   Ilha das Naus   1606    6   9
3   Pulo Butum      1606    7   9   0
4   Surrat          1615    6   0   4   1.5

是否有方法合并这些单元格，使“我的姓名”列包含姓名的所有部分（如有必要，还包括姓名1、姓名2和姓名3）

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我研究了连接和合并，但我不知道如何在特定的单元格上进行。我还在学python。谢谢你的帮助

我假设您的

data.txt

文件在列之间包含两个以上的空格。如果是这样，您可以将

sep

参数与正则表达式一起使用，如下所示：

import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_csv('data/data.txt', sep='\s{2,}', header=None, engine="python")
    print(df)

结果:

                0     1   2   3  4      5  6  7
0          Bantam  1601   6   3  0  2.000  0  0
1  Malacca Strait  1606  14  11  0  1.273  0  0
2   Ilha das Naus  1606   6   9  0  0.667  0 -1
3      Pulo Butum  1606   7   9  0  0.778  0  1
4          Surrat  1615   6   0  4  1.500  0  0
5   Ilha das Naus  1615   3   5  0  0.600  0 -1
6            Jask  1620   4   0  4  1.000  0  0

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在拆分数据帧之前，请共享它的一个示例。@MayankPorwal刚刚添加！还请根据刚刚添加的df更新预期输出。此外，请确保编辑列名。目前，您正在使用

col1

，这在您的主

df

中不存在。为了匿名，我更改了名称。我更新了其他的一切