如何在Python中绘制多个子图数据帧直方图？

我尝试在4个子图中绘制四个数据帧列直方图，如下所示：

fig2, ax2 = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
ax2[0, 0] = completeDF['Number_of_Weeks_Used'].plot.hist(bins=100, alpha=0.8)
ax2[0, 1] = completeDF['Season'].plot.hist(bins=100, alpha=0.8)

但它将两个图合并到一个子图中，如下所示：

• 轴的指定方式不正确

导入pandas_datareader作为web#不是pandas的一部分；康达或pip安装
作为pd进口熊猫
导入matplotlib.pyplot
#获取测试数据
df=web.DataReader（“^gspc”，data_source='yahoo'，start='2020-09-01'，end='2020-09-28'）。iloc[：，：4]
#固定数字
图，ax=plt.子批次（nrows=2，ncols=2，figsize=（8，8））
#绘制到不同的轴
df.High.plot.hist（存储单元=100，alpha=0.8，ax=ax[0,0]）
df.Low.plot.hist（bin=100，alpha=0.8，ax=ax[0,1]）
df.Open.plot.hist（bin=100，alpha=0.8，ax=ax[1,0]）
df.Close.plot.hist（bin=100，alpha=0.8，ax=ax[1,1]）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

• 以下，也将起作用

fig，（（ax1，ax2），（ax3，ax4））=plt.子批（nrows=2，ncols=2，figsize=（8，8））
df.High.plot.hist（bin=100，alpha=0.8，ax=ax1，label='High'）
df.Low.plot.hist（bin=100，alpha=0.8，ax=ax2，label='Low'）
df.Open.plot.hist（bin=100，alpha=0.8，ax=ax3，label='Open'）
df.Close.plot.hist（bin=100，alpha=0.8，ax=ax4，label='Close'）