python两个函数中的均方根误差

我有两个功能：

f(x) = sin(x)

及

---

我有

范围（0，2*PI）

并且我想计算这两个函数的

RMSE

。我如何才能做到这一点？

有关RMSE的说明可在此处找到：

在这里，它向您展示了如何从两个列表（或numpy数组）计算RMSE。您需要指定目标值和预测值

下面是计算两个列表的建议代码，每个列表都填充了0到2*PI之间的值的两个函数的结果，增量为0.1（注意纯python范围函数不支持浮点类型）

假设您在下面指定了一个新的预测列表（l3），它以0.1的增量获取0到6.2的值，比较l3到l1（l3到l2）的RMSE值分别为：

# Create new list of equal length for your predictions
l3 = np.arange(0,2*np.pi,0.1)

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

print(rmse(l3,l1))

print(rmse(l3,l2))

import numpy as np

def func1(x):

   return np.sin(x)

def func2(x):

   return x - (1/6)*(x**3)

l1 = []
l2 = []

for i in np.arange(0,2*np.pi,0.1):

   l1.append(func1(i))
   l2.append(func2(i))

# Create new list of equal length for your predictions
l3 = np.arange(0,2*np.pi,0.1)

def rmse(predictions, targets):
    return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean())

print(rmse(l3,l1))

print(rmse(l3,l2))